id_loss model, modified backbone implementation from TreB1eN - InsightFace_Pytorch
2021-12-21 19:09:26 167.24MB InsightFace id_loss
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Download network weights and place vox-adv-cpk.pth.tar file in the avatarify-python directory (don't unpack it). https://blog.csdn.net/lm19770429/article/details/121842387
2021-12-20 15:10:26 211.62MB 深度学习
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yolact实例分割算法官方权重文件四个 550 Resnet101-FPN 33.0 29.8 yolact_base_54_800000.pth
2021-12-16 11:09:00 194.11MB YOLACT 权重
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pytorch最后的权重文件是.pth格式的。 经常遇到的问题: 进行finutune时,改配置文件中的学习率,发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率, 并没有使用新的学习率。 原因: 首先查看.pth文件中的内容,我们发现它其实是一个字典格式的文件 其中保存了optimizer和scheduler,所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。 我们只需要权重,也就是model部分,将其导出就可以了 import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"
2021-12-14 19:37:54 55KB c OR pt
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mmdetection的模型文件,外网下载比较慢,这个是rpn_r50_fpn_1x_20181010-4a9c0712.pth
2021-12-14 17:36:56 104.95MB mmdetection rpn_r50_fpn
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Swin分割模型。
2021-12-14 11:09:10 686.51MB Swin
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ResNet-101在ImageNet数据集上的caffe预训练模型,可以用于分类和目标检测网络。
2021-12-09 16:51:52 170.4MB ResNet101 预训练模型 ImageNet 分类
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C3D的视频分类: 对于一段视频来说,它是连续的帧图像叠加起来的,所以可以考虑在生成通道图像的时候,把多帧图像叠加的特性讨论进去。3D ConvNets比2D ConvNets更适用于时空特征的学习;
2021-12-06 20:52:37 305.14MB C3D
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https://github.com/ifzhang/ByteTrack,https://drive.google.com/file/d/1P4mY0Yyd3PPTybgZkjMYhFri88nTmJX5/view?usp=sharing。侵权联系我删除。
2021-12-04 12:10:45 756.11MB 多目标跟踪
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python demo.py tracking --load_model ../models/mot17_half.pth --num_class 1 --demo /path/to/image/or/folder/or/video
2021-12-01 21:59:16 76.28MB CenterTrack
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