OpenPCDet权重文件PartA2_free_7872.pth
2022-01-17 19:01:57 226.03MB 3D目标检测 权重文件 OpenPCDet
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OpenPCDet权重文件pointrcnn_iou_7875.pth
2022-01-17 19:01:57 15.54MB OpenPCDet python 3D目标检测
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OpenPCDet权重文件second_iou7909.pth
2022-01-17 19:01:56 45.64MB 3D目标检测 python OpenPCDet
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3D空间检测indoor中的权值—Scannet数据集
2022-01-15 09:12:55 50.37MB 计算机视觉 三维空间目标检测
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3维空间检测权值—Sunrgbd数据集
2022-01-15 09:12:54 50.34MB 计算机视觉 目标检测
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faster_rcnn_1_8_132028.pth
2022-01-06 20:07:34 360.63MB 深度学习 人工智能 人体姿态识别
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model_0529999.pth
2022-01-06 20:07:34 799.52MB 深度学习 人工智能 人体姿态识别
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今天小编就为大家分享一篇pytorch 加载(.pth)格式的模型实例,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2022-01-06 11:11:49 102KB pytorch 加载 pth 模型
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有一些非常流行的网络如 resnet、squeezenet、densenet等在pytorch里面都有,包括网络结构和训练好的模型。 pytorch自带模型网址:https://pytorch-cn.readthedocs.io/zh/latest/torchvision/torchvision-models/ 按官网加载预训练好的模型: import torchvision.models as models # pretrained=True就可以使用预训练的模型 resnet18 = models.resnet18(pretrained=True) print(resnet18) 报错如
2021-12-23 22:25:54 104KB c models OR
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ssd300_VOC_120000.pth
2021-12-23 17:01:36 100.28MB ssd300_VOC_12000
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