Pytorch .pth权重文件的使用解析

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pytorch最后的权重文件是.pth格式的。经常遇到的问题：进行finutune时，改配置文件中的学习率，发现程序跑起来后竟然保持了以前的学习率，并没有使用新的学习率。原因：首先查看.pth文件中的内容，我们发现它其实是一个字典格式的文件其中保存了optimizer和scheduler，所以再次加载此文件时会使用之前的学习率。我们只需要权重，也就是model部分，将其导出就可以了 import torch original = torch.load('path/to/your/checkpoint.pth') new = {"model": original["model"

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