手写模拟器可以模仿手写，在一些场合使用会有被重视的感觉，比生硬的字体来得亲切一点！在一些场景中，如果是打印机打印出来的字体，会显得有点生硬又没诚意，如果能手写，那能显出对方受重视了，会给人带来亲切温馨感。来看看软件，这款是绿色版本，给大家提供的压缩包里，有exe程序，也有背景、预设和字体三个文件夹 使用很简单，把你需要手写的文字填入右边的白色框中，再依次设置字体、背景、字水平间距、字竖直间距、字体大小等等。 ### 里面有例子。注意设置的时候，上面图中边框框中也要设置字数，否则会提示你“请检查参数是否完整！”

基于记忆多项式模型数字预失真算法的改进，刘洋，，本文针对功率放大器工作于非线性区并且对于宽带信号具有记忆效应的特点，介绍了一种基于Hammerstein模型的数字预失真算法，并用归一�

TinyImageNet火炬 微调预训练

CDial GPT 本项目提供了一个大规模中文对话数据集，并提供了在此数据集上的中文对话预训练模型（中文GPT模型），更多信息可参考我们的。 本项目代码修改自 ，使用了HuggingFace Pytorch版的库，可用于预训练与微调。 目录 消息 2021-02-28：一个，欢迎大家提bug和加速优化算法，以及新的清洗功能等等。 2021-01-09：实验室出版新书 ，欢迎大家阅读购买。 2020-11-20：预训练模型新工作 。本工作将词级的语言学知识（包括词性和词的情感极性）。表示模型SentiLARE，欢迎大家使用。 2020-10-18：我们的论文《大规模中文短文本对话数据集》获得了NLPCC2020最佳学生论文奖。 :party_popper: :party_popper: :party_popper: 2020-09-08：感谢所提供的。 2020-09-02：可用加载，感谢苏剑林提供代码。 我们所提供的数据集LCCC（大规模汉语清洁会话

COCO LM预训练（WIP） 在Pytorch中实现 ，纠正和对比文本序列以进行语言模型预训练。 他们能够以自我监督的方式进行对比学习，以进行语言模型预训练。 似乎是Electra的坚实后继者。 安装 $ pip install coco-lm-pytorch 用法 使用x-transformers库的示例 $ pip install x-transformers 然后 import torch from torch import nn from x_transformers import TransformerWrapper , Encoder from coco_lm_pytorch import COCO # (1) instantiate the generator and discriminator, making sure that the generator is ro

原始github地址：https://github.com/hellochick/PWCNet-tf2

yolov5预训练权重文件

FlowPlayer是一个用Flash开发的在Web上的网页flash播放器代码，你可以很容易地将它集成在任何的网页上使用。FlowPlayer提供了良好的用户体验，支持预加载，多次播放，播放列表，全屏播放模式等，还能支持HTTP以及流媒体传输。 所以FlowPlayer也是一个flash播放器源码软件，你可以下载使用。它提供了一个简单的方法，在网站中嵌入视频播放器。这样可作为普通的FLV播放器，这其中有大量的功能和非常灵活和强大的配置选项。

（fanqiang）英伟达官方下的，亲测有用

Pre-trained models are available here. All models are trained on Kinetics-700 (K), Moments in Time (M), STAIR-Actions (S), or merged datasets of them (KM, KS, MS, KMS).