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今天小编就为大家分享一篇pytorch在fintune时将sequential中的层输出方法,以vgg为例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

SVR实现多输入多输出回归模型搭建，python，带数据集

在这里对MATLAB中进行熵值计算的工具箱EntropyHub的相关函数的输入输出参数的含义进行分析，包括近似熵、样本熵、模糊熵、置换熵/排列熵、多尺度熵、复合多尺度熵、精细复合多尺度熵的函数参数进行解析。通过查看本文档，大家会对计算上面熵值函数的意义更加了解，使用也会更加熟练。同时在本文档的最后，也对时间序列进行VMD分解的函数中的参数含义进行了总结。 值得要注意的是EntropyHub是大家需要额外下载的一个工具箱，不是MATLAB本身自带的，这里大家请参考我的一篇博客。

基于支持向量机SVM的数据分类预测，SVM分类预测，多特征输入模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

鹈鹕算法(POA)优化最小二乘支持向量机分类预测，POA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

鲸鱼算法(WOA)优化最小二乘支持向量机分类预测，WOA-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

灰狼算法(GWO)优化最小二乘支持向量机分类预测，GWO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

蛇群算法(SO)优化最小二乘支持向量机分类预测，SO-LSSVM分类预测，多输入单输出模型。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。

金豺算法(GJO)优化双向长短期记忆神经网络的数据分类预测，GJO-BiLSTM分类预测，多输入单输出。 多特征输入单输出的二分类及多分类模型。程序内注释详细，直接替换数据就可以用。 程序语言为matlab，程序可出分类效果图，迭代优化图，混淆矩阵图。