三维人脸识别研究综述，周大可，杨欣，三维人脸识别是当前人脸识别研究中的一个热点，在安全、监控、法律、金融等领域有着广泛的应用前景。文中结合近年来已发表的文献
2022-01-11 22:02:27
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介绍数据清洗问题产生的背景和国内外研究现状。 给出数据清洗的定义和对象， 说明数据清洗的基本原理、模型， 分析相关算法与工具， 给出数据清洗评估方法； 并对今后数据清洗的研究和应用进行展望。
2022-01-11 09:42:18
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据质量管理是信息系统建设的首要问题。本文首先回顾了数据质量的定义和质量提高策略的分类，然后
对数据质量研究涉及的两个主要方面，即数据质量评估和数据质量提高技术的各种方法进行了比较和分析，并对有代
表性的数据质量提高工具进行了介绍。最后提出了一个评估驱动的数据质量提高框架，并对数据质量研究方向进行
了展望。
2022-01-11 09:39:05
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随着深度学习的发展，研究人员开始探索将深度学习应用于行人重识别任务并提出了大量方法，随之也迎来了新的挑战。为系统地了解这一领域的研究现状和发展趋势，首先对行人重识别任务以及存在的问题进行简单介绍；其次，根据训练方式的不同，分别探讨监督学习、半监督学习/弱监督学习以及无监督学习上行人重识别任务的研究进展，并根据现有研究热度介绍生成对抗网络和注意力机制在行人重识别上的应用；之后，列举了该领域中常用的经典数据集，并对比了深度模型在这些经典数据集（Market-1501、CUHK03等）上的表现；最后，对行人重识别领域的未来方向进行了展望。
2022-01-07 15:26:39
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基于近5年网安国际会议（ACM CCS、USENIX Security、NDSS、IEEE S＆amp;P）中发表的物联网安全文献，以及其他部分高水平研究工作，从威胁、检测、防御的视角对物联网安全研究工作进行了系统的整理和分析。
2022-01-06 22:42:23
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激光SLAM导航移动机器人定位算法研究综述
激光SLAM导航移动机器人定位算法研究综述
激光SLAM导航移动机器人定位算法研究综述
2022-01-05 22:19:23
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深度学习是一类新兴的多层神经网络学习算法, 因其缓解了传统训练算法的局部最小性, 引起机器学习领域的广泛关注。首先论述了深度学习兴起渊源, 分析了算法的优越性, 并介绍了主流学习算法及应用现状, 最后总结了当前存在的问题及发展方向。
2021-12-30 18:52:09
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