本程序是我的毕业设计，是关于HC-SR04超声波传感器测距，其中包括18B20温度校正程序，4*4键盘程序，RS-485通信进行多字节传输，还有距离校正程序，等等。按照程序开始的说明连接好硬件，可以把程序直接放在51单片机上运行。测试时单片机用的是AT89S51，AT89C52，STC89C52

图片校正matlab代码渐晕校正 代码根据论文实现。提供c++和Matlab源代码。 对于Matlab版本，我修改了作者郑元杰提供的部分代码。 对于 C++ 版本，由我的主管谢东海和我实现。 C++ 版本： 在编译源代码之前，请确保您已正确配置 OpenCV 开源库。 对于 C++ 版本，有 2 个项目。 渐晕项目用于为图像生成渐晕。 暗角校正项目用于校正图像上的暗角。 MATLAB 版本： 版权所有 (c) 2010，郑元杰保留所有权利。 对于 Matlab 版本，您可以运行demo_vignetting模块开始校正过程。 还有一个叫做Estimate 的模块，用于估计校正的性能。 有关详细信息，请参阅校正估计部分或纸质材料。 结果 莉娜 更正 海 更正 夫妻 更正 性能评估 我们从 2 个角度评估性能。 首先，由于我们可以通过C++项目Vignetting来产生渐晕函数，所以我们可以将自己定义的渐晕函数与我们通过校正过程计算出来的渐晕函数进行比较。 真实渐晕功能 估计函数 如果我们沿着上面 2 张图像的对角线拟合值，我们可以得到这样的结果。 合身 其次，根据论文，没有渐晕的图像的半

此程序试运行过，可以运行，但必须保证你要矫正的图像时像素为：偶数X偶数，比如640X480，不能是751x480，也就是说不能出现奇数，如有奇数可将其另存为偶数的像素想乘。

利用Excel对空气质量国控点与自建点的"两尘四气"浓度日平均数据进行透视分析,得到二者相对应的变化趋势,发现大部分数据波动比较大;再利用SPSS对"两尘四气"数据与风速、压强、降水量、温度、湿度的相关性进行分析,结果表明,PM2.5、PM10与湿度呈中度相关,SO2与风速、湿度基本不相关;最后以自建点整点时刻"两尘四气"的平均数据与国控点数据的差值为因变量,风速、压强、降水量、温度、湿度为自变量,用MATLAB进行多元线性回归,建立自建点数据的矫正模型,模型校验效果达到预期。

采用傅立叶变换，可以在这个基础之上改动后批量处理，图片矫正，代码测试无误，也可以与开发图片矫正控件。

数字图像处理课设，基于MATLAB的车牌号识别（带倾斜矫正）。识别效果较好，主要流程如下：读取图像，车牌预定位，修正车牌，倾斜矫正，形态学处理，裁剪，字符分割，字符识别，输出结果。

自己公司的项目，要求粗定位照片里的身份证，并且矫正。运用分水岭算法。环境为windows系统opencv3.0+VS2015。完美运行无错误。

对鱼眼相机拍摄的相片进行径向展开，这种方法适用与对天或者对地拍的情况，其他情况下拍摄图片的畸变矫正效果一般

针对人脸多姿态导致人脸识别率下降这一问题，提出一种改进姿态矫正处理方法,通过改进对人脸特征点的有效定位，来计算人脸姿态旋转的角度，再通过角度和改进姿态矫正方法来矫正非标准姿态人脸到近似标准姿态。由于人脸是不规则的椭球形，提出对人脸“三庭五眼”的局部区域进行二次矫正方法，再改进SURF算法进行人脸特征点匹配。该方法能够将一定角度范围内的多姿态人脸矫正到近似标准姿态。实验结果表明，该方法能在一定程度上提高多姿态人脸识别率，较经典PCA方法错误率可下降10%左右。

对图像处理中的 Gamma校正进行了详细分析 ,从 CRT(阴极射线管 )显示器和人类视 觉特性两方面分析了 Gamma校正的必要性 ,给出了 RGB三原色的非线性编码 ,并对 Gamma校正给出 了基于帧缓存颜色查找表的实现方法。