77GHz毫米波雷达数据手册及通信协议.pdf

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「呼吸」以及「心跳」是维持生命迹象的两大特征，也因此现今有许多监控心跳与呼吸的医疗仪器，让医疗人员能获得正确信息，并做出正确的诊疗行为。在现今监控心跳与呼吸的医疗仪器里，传统接触式的量测必须在皮肤上黏贴电极贴片再接电线，以人工方式进行病患生理参数量测与记录，有许多医疗行为需要长时间监控，医生才能根据长时间记录下来的呼吸、心跳信息来找出相关问题。早期非接触式感测是应用于军事以及天然灾害救援活动上，利用雷达侦测及都卜勒效应去监测战场(灾区)上的人员生理讯号状态。 此方案利用毫米波非接触式的特性，利用相位调变的原理侦测得到人们的呼吸、心跳数据，进而从这些呼吸心跳数据中，不间断地掌控人们的生理信息。这方案可利用到Baby monitor,老人居家照护,消防,运动监测…..等等。 方案规格(1)呼吸量测 (2)心跳监控 (3)侦测人 (4)加上WiFi module可连接到手机或云 方案来源于大大通

以车辆自动驾驶系统中的道路环境感知技术为研究对象，开发了一套前方车辆检测系统，该系统利用安装在车辆上的相机和毫米波雷达实时获取前方道路信息，通过各传感器的数据接收、处理以及融合算法，实现及时、准确、可靠、具有环境适应性的前方车辆检测。

5.1 毫米波透镜天线基本原理 毫米波透镜天线优势在于能够将低增益、宽波束的馈源汇聚成高增益，窄波 束的电磁波辐射出去，从而起到减小天线阵列的尺寸，降低副瓣电平，进行波束 扫描等方面的应用。由于毫米波与光的特性非常相像，所以在设计毫米波透镜天 线的时候能够以光学透镜的知识及相关基本原理作为设计基本理论指导。 毫米波透镜天线设计时近似遵循几个重要的光学原理 [1] ，即费马原理、Snell 折射定律、色散理论等。 5.1.1 费马原理 费马原理同时被称之为最小时间原理或极短光程原理，即通过空间中的两个 定点光源，实际路径总是时间最短、最长或恒定值的路径。其数学表达形式为 2 1 p p 0nds  (5-1) 其中， 是变分符号， 1 p 与 2 p 表示空间中两个固定点， n 为介质的折射率， s 为路程 [1] 。 万方数据

研究了在毫米波（mmWave）频段运行的两层异构网络（HetNet）中的用户关联和无线回程分配。 假定宏小区层基站（BS）配备有大规模天线阵列，而小型小区BS仅具有单天线功能，并且它们依赖到宏BS的无线链路进行回程。 为了平衡吞吐量和公平性，选择对数用户速率之和作为优化问题的网络实用程序。 提出了一种基于层次原始分解和对偶分解的分布式算法。 首先，原始分解将原始问题转换为两个子问题，即无线回程带宽分配子问题和用户关联子问题。 其次，将对接收到的信号干扰加噪声比（SINR）的偏见引入到小蜂窝层中，以实现漫游的流量。 最后，当保持Karush-Kuhn-Tucker条件或Slater条件成立时，可以通过对偶分解从Lagrange对偶函数获得用户关联子问题的最优解X ∗。 在达到相同最佳性能的同时，所提出的分布式算法比穷举搜索方法收敛得更快。 仿真结果表明，随着我们增加大型天线阵列尺寸和增加用户数量，系统吞吐量得到了提高。 更改小型小区BS数量的影响微不足道。 此外，通过分布式算法实现的系统吞吐量要优于传统的基于最大SINR的用户关联策略。

GSMA 2020 5G毫米波技术研讨会演讲PPT汇总，共9份。 GSMA 2020 5G毫米波技术研讨会邀请业界专家对毫米波技术的应用场景、技术特点、标准化进展、产品实现和测试解决方案等方面进行了深入探讨，来自中国联通、中国移动、高通、西安电子科技大学、爱立信、中兴通讯、一加手机、移远通信、是德科技的专家进行了分享。 1、5G毫米波覆盖增强技术 2、5G毫米波通信机遇与挑战 3、毫米波标准化和试验进展 4、毫米波的测试之道 5、毫米波模组产品设计与服务 6、毫米波频谱与部署场景 7、如何把毫米波放进5G终端 8、实现毫米波移动化，释放全部5G潜能 9、GaN-on-Si技术在毫米波的应用

推荐，通信行业-5G毫米波技术资料合集，共24份。 5G毫米波(mmWave)技术白皮书 5G毫米波覆盖增强技术 5G毫米波技术白皮书 5G毫米波经济性分析 5G毫米波通信 5G毫米波通信机遇与挑战 5G毫米波在中国的机遇 5G毫米波OTA测试的关键概念和定义 毫米波标准化和试验进展 毫米波的测试之道 毫米波雷达产业研究：技术升级，拥抱智能化又一春 毫米波灵活双工 毫米波模组产品设计与服务 毫米波频谱与部署场景 毫米波应用视频技术 毫米波应用和发展 毫米波与5G通信 如何把毫米波放进5G终端 实现毫米波移动化，释放全部5G潜能 中国5G产业发展报告简介及目录 中国联通5G毫米波技术白皮书V2.0 自动驾驶“耳与目”，毫米波雷达与摄像头 GaN-on-Si技术在毫米波的应用

这是用于毫米波单用户 MIMO 系统的窄带混合预编码算法的实现。 参考文献是OE Ayach、S. Rajagopal、S. Abu-Surra、Z. Pi 和 RW Heath，“毫米波 MIMO 系统中的空间稀疏预编码”，IEEE Trans。 无线通讯，第1卷。 13，第 1499-1513 页，2013 年 3 月。 该代码被上传用于验证目的，如本文所示，绘制了图3和图4所示的单个数据流情况。

德国大陆雷达使用说明，方便大家参考使用。