基于MATLAB,首先对信号进行经验模态分解(EMD),得到IMF固有模态函数,然后再对固有模态函数进行HHT变换。
2021-04-21 17:13:08 41KB matlab
1
Codes 变分非线性调频模态分解.zip
2021-04-20 14:04:04 37KB codes
变分模态分解是一种自适应、准正交、完全非递归的分解方法,可将由多成分组成的信号分解成数个有限带宽的固有模态,并且这些模态绝大部分紧紧围绕在其对应的中心频率周围。
2021-04-15 09:21:56 5KB VMD
1
VMD变分模态分解MATLAB程序包,将压缩包中的VMD.m添加在MATLAB的子路径之下(在MATLAB面板上方点击Set path→添加子路径),或者直接放在当前运行的文件夹中也能使用。
2021-04-14 19:37:52 4KB VMD 变分模态分解 MATLAB
1
二维经验模态分解代码
2021-04-12 20:06:40 1.09MB matlab BEMD
1
EMD代码,附调试数据,用于对高频信号的分解和信号趋势分析,实战型较高
2021-04-07 20:44:23 12KB EMD 经验模态分解 MATLAB程序
1
根据单个或多个宽频偶数长度电磁信号,根据VMD计算分量数据,展示含噪曲线、去噪曲线、分量时域、分量频谱、多测道曲线的图形绘制和数据生成。实现单条信号的独立运算,多条信号可选参数的独立运算并实现合并。 源码中包含一组测试数据,结果与matlab一致。
2021-04-06 19:11:26 52KB python VMD 模态分解
1
变分模态分解(Variational Mode Decomposition,VMD)是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法,通过迭代搜寻变分模态 的最优解,不断更新各模态函数及中心频率,得到若干具有一定宽带的模态函数。 VMD算法是一种递归算法,有严格的数学理论做支撑!
2021-03-31 19:03:53 5.38MB 算法 VMD 变分模态分解
1
经验模态分解、集合经验模态分解、集合互补经验模态分解合集适合初学者学习
2021-03-30 09:18:16 167KB CEEMD EEMD EMD
VMD算法,里面有使用测试代码。分解效果比EMD好,可以抑制模态混叠现象。VMD的分解原理不同于EMD,它是将原始信号引入到变分模型中,利用寻找约束变分模型最优解的过程来获取分量。VMD极大地克服了EMD的模态混叠现象,具有较好的噪声鲁棒性,已被广泛应用到多个领域中。
2021-03-29 12:37:01 4KB 变分模态分解 数字信号处理
1