从excel中读取信号，首先计算信号的vmd分解，得到imf分量，然后根据imf分量与原始信号的相关系数确定出信号imf喝噪声imf，对有用的imf进行小波阈值滤波，最后对滤波后的imf进行重构输出信号。
下图是流程图盒vmd分解结果的时域后频谱
2023-11-20 11:17:04
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变分模态分解（Variational Mode Decomposition,VMD）是由 Dragomiretskiy 等人提出的一种自适应信号处理方法，通过迭代搜寻变分模态 的最优解，不断更新各模态函数及中心频率，得到若干具有一定宽带的模态函数。利用VMD对凯斯西储大学轴承进行信号分解，效果较好，可作为对比实验。
2023-01-18 15:28:56
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利用VMD分解，计算每个模态的能量熵的程序。
2022-10-25 09:06:36
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变分模态分解算法虽然克服了传统经验模态分解及其改进方法的缺点，但分解前需要设定分解层数Ｋ和惩罚因子α ，参数的选择对分解结果的影响很大。本程序利用K-L散度(相对熵)对VMD的参数进行寻优，确定VMD分解信号的K值和惩罚因子alpha。
2021-06-03 13:01:32
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