内蒙古自治区巴彦淖尔乌拉特后旗国民经济具体情况3年数据分析报告2021版.pdf
2021-04-02 17:03:24
22.4MB
2019全球及中国口腔护理行业状况与发展趋势大数据分析报告（会员精华版）.pdf
2021-03-21 22:02:41
4.8MB
实验目的与实验环境
掌握曲线拟合的最小二乘法
探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系
实验环境
操作系统：Windows XP
程序语言：Python 2.5和C++
二、实验内容与实验步骤
实验内容：
利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性，并给出其数学模型的近似表达式。
三、实验过程与分析
1.在试验过程中，由于计算公式较为复杂，在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时，计算迭代向量时错误的把下标值写错，从而导致计算结果错误，而这类错误很难发现，为了解决此类问题，故在调试阶段，所进行测试的数据为已知精确函数的一些数据值，每完成一系列计算，就打印出计算结果，与已知精确函数相比较，从而找出这些错误的出处。
2.在使用SOR方法求解正则方程组时，由于松弛因子选择不当，使得达到精度要求所进行的迭代次数很大，为了能够较快的达到精度要求，多次改变了松弛因子的取值，在经过多次修改取值后发现当松弛因子取值为1.36时相对较快。
四、实验结果总结
实验测试中分别用最小二乘法进行三次多项式、二次多项式、四次多项式的曲线拟合，并计算出了三个拟合曲线的均方误差。由运行结果可知，三次多项式的均方误差小于二次多项式的均方误差，二次多项式的均方误差小于四次多项式的均方误差，因此，三次多项式的拟合曲线相对较好。
通过此次试验，使我对最小二乘法有了更加深刻的认识，对其在生产实践和科学实验中的应用也有了一定的了解。在求解正则方程组时使用了SOR方法，也使得我更加熟练的掌握SOR求解方程组的方法。同时，通过将书中的理论公式转换为代码，使得我的编程能力有了一定的提高。
2021-03-17 14:58:24
1012KB
1
学习用Python进行数据分析一段时间了，也跟着书本、网上案例，包括工作中的数据做了很多分析工作。用一个项目做阶段性的小结。该项目是kaggle上的经典项目，美国百年间的4800部电影数据分析，按照数据分析的步骤做了详细的记录。码字不易，谢谢支持。
2021-02-22 10:21:03
267KB
1