最小二行乘法 C++和Python实现源码带注释+数据分析报告

上传者: vcfriend | 上传时间: 2021-03-17 14:58:24 | 文件大小: 1012KB | 文件类型: RAR
实验目的与实验环境 掌握曲线拟合的最小二乘法 探求拟合函数的选择与拟合精度间的关系 实验环境 操作系统:Windows XP 程序语言:Python 2.5和C++ 二、实验内容与实验步骤 实验内容: 利用数据拟合的最小二乘法从一组数据中找出其规律性,并给出其数学模型的近似表达式。 三、实验过程与分析 1.在试验过程中,由于计算公式较为复杂,在编程实现过程中遇到很多逻辑错误。例如在使用SOR方法解正则方程组时,计算迭代向量时错误的把下标值写错,从而导致计算结果错误,而这类错误很难发现,为了解决此类问题,故在调试阶段,所进行测试的数据为已知精确函数的一些数据值,每完成一系列计算,就打印出计算结果,与已知精确函数相比较,从而找出这些错误的出处。 2.在使用SOR方法求解正则方程组时,由于松弛因子选择不当,使得达到精度要求所进行的迭代次数很大,为了能够较快的达到精度要求,多次改变了松弛因子的取值,在经过多次修改取值后发现当松弛因子取值为1.36时相对较快。 四、实验结果总结 实验测试中分别用最小二乘法进行三次多项式、二次多项式、四次多项式的曲线拟合,并计算出了三个拟合曲线的均方误差。由运行结果可知,三次多项式的均方误差小于二次多项式的均方误差,二次多项式的均方误差小于四次多项式的均方误差,因此,三次多项式的拟合曲线相对较好。 通过此次试验,使我对最小二乘法有了更加深刻的认识,对其在生产实践和科学实验中的应用也有了一定的了解。在求解正则方程组时使用了SOR方法,也使得我更加熟练的掌握SOR求解方程组的方法。同时,通过将书中的理论公式转换为代码,使得我的编程能力有了一定的提高。

文件下载

资源详情

[{"title":"( 18 个子文件 1012KB ) 最小二行乘法 C++和Python实现源码带注释+数据分析报告","children":[{"title":"实验报告.doc <span style='color:#111;'> 100.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"完整代码.doc <span style='color:#111;'> 38.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"C++实现","children":[{"title":"fit","children":[{"title":"pir1.txt <span style='color:#111;'> 72B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.dsp <span style='color:#111;'> 3.29KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.plg <span style='color:#111;'> 1.10KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.cpp <span style='color:#111;'> 4.74KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.opt <span style='color:#111;'> 47.50KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.ncb <span style='color:#111;'> 41.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"Debug","children":[{"title":"fit.exe <span style='color:#111;'> 580.07KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vc60.idb <span style='color:#111;'> 81.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.obj <span style='color:#111;'> 342.53KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.pdb <span style='color:#111;'> 1.11MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"vc60.pdb <span style='color:#111;'> 116.00KB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.pch <span style='color:#111;'> 2.01MB </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.ilk <span style='color:#111;'> 826.03KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true},{"title":"fit.dsw <span style='color:#111;'> 531B </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true},{"title":"Python实现","children":[{"title":"data.txt <span style='color:#111;'> 116B </span>","children":null,"spread":false},{"title":"fit.py <span style='color:#111;'> 5.37KB </span>","children":null,"spread":false}],"spread":true}],"spread":true}]

评论信息

  • minozdd :
    很好的代码,注释很详细,通过改动可以运行。
    2017-03-01
  • wshstudying :
    刚下载,看了一下,很不错。很有帮助。
    2014-12-09
  • freud_xiao :
    不错。很厚道也很详细。赞一个。
    2014-02-14

免责申明

【只为小站】的资源来自网友分享,仅供学习研究,请务必在下载后24小时内给予删除,不得用于其他任何用途,否则后果自负。基于互联网的特殊性,【只为小站】 无法对用户传输的作品、信息、内容的权属或合法性、合规性、真实性、科学性、完整权、有效性等进行实质审查;无论 【只为小站】 经营者是否已进行审查,用户均应自行承担因其传输的作品、信息、内容而可能或已经产生的侵权或权属纠纷等法律责任。
本站所有资源不代表本站的观点或立场,基于网友分享,根据中国法律《信息网络传播权保护条例》第二十二条之规定,若资源存在侵权或相关问题请联系本站客服人员,zhiweidada#qq.com,请把#换成@,本站将给予最大的支持与配合,做到及时反馈和处理。关于更多版权及免责申明参见 版权及免责申明