主程序是 Main_sound_and_vibs.m。 声音、手臂振动、全身振动和晕动病中的每一个都有几个指标。 Main_sound_and_vibs 调用主要依赖函数“Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis”包含控制数据流的开关语句。 该程序计算连续声音和振动的指标。 声音指标包括：峰值、Leq、LeqA、LeqC、峰度、第三倍频程峰值和电平等。 手臂的振动指标包括：arm、armq、Dy、峰值、波峰因数、峰度、第三倍频程水平和峰值等。 全身振动指标包括：arms、armq、VDV、MSDV、波峰因数、峰度、第三倍频带电平和峰值等。 除了第三倍频带之外的振动指标是使用加权和未加权滤波器计算的。 该程序提示用户输入 Continuous_Sound_and_Vibrations_Analysis.m 程序的所有输入。 用户选择 ma

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文章应用股市中三个具有典型意义的技术指标,RSTKDJ和5日平均线建立了非线性回归预测模型,对股票的价格走势进行了短期预测。所建立的回归模型对预测某些股票的短期价格趋势提供了参考,具有一定的理论价值和实际应用价值。

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（3）图象压缩的技术指标： a．保真度－－与用途有关，例如侦察与体育比赛关心内容不同 b．压缩比：原图象数据量／压缩后数据量或0.3bit/pixel c．误码扩散程度 d．实时性－－与压缩算法、系统速度有关 e．保密性－－传输中防止被盗，SPOT 是数据需解码（高明压缩方法，压缩后仍是一幅图） 数字水印技术（信息安全）－－watermarking

针对多目标优化的可重构性指标分配问题,给出了一重和二重可重构性指标的计算方法。结合多目标优化特点和可重构性指标的定义建立了可重构性指标分配的多目标优化模型。在此基础上提出了一种多评价函数法,用于系统可重构性指标分配,该方法对相互冲突的多个目标建立不同的评价函数,通过在可行解内协调得到最优化结果,最后将其应用于串联系统进行仿真,并与线性加权和法的结果作比较,结果显示基于多评价函数的可重构性指标分配方法更具有效性。

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基于深度学习的深度估计或vo中性能评估指标，rel、rmse、log10等

海冰评估工具 海冰评估工具（SITool）是一种性能指标和诊断工具，旨在评估模型技能，以模拟双极海冰浓度，范围，边缘位置，厚度，积雪深度和冰漂移。

数据说明： 笔者通过文献分析，汇总了上市公司常用的35个数据指标，主要包含公司规模、资产负债率、总资产净利润率、净资产收益率、总资产周转率、现金流比率、应收账款占比、存货占比、固定资产占比、营业收入增率、是否亏损、董事人数、独立董事比例、两职合一、第一大股东持股比例、前五大股东持股比例、前十大股东持股比例、股权制衡度、股权制衡度、账面市值比、托宾Q值、是否国有企业、上市年限、公司成立年限、月均超额换手率、机构投资者持股比例、管理层持股比例、管理费用率、大股东资金占用、是否四大、审计意见、行业、年份等。