摘要文章介绍了作者在过击5年中在微内核技术上所做的工作．给出了3个算法．① 通过特任务调度 和线程调度算法相结合的方法．来解决单纯以线程为单位的调度系统的效率和公平性问题；③ 一个改进 的写时拷贝算法，它结合写时拷贝算法和诗问时拷用算法的优点．来解决写时拷贝算法在I386体系结抽 上的适应性问题；@ 提出了一个微内核操作系蜿计时模型，它解决了传统计时算法在微内核系统中计时 不准确的问题h

摘要：在分析移动终端应用、安全威胁及开放的终端内部数据资源的基础上，从保护移动终端信息安全的角度出发，首次提出了移动终端安全模块的概念，并给出了安全模块与基带芯片和上位机的相对关系图。就安全模块的文件逻辑模型、软件模块及硬件模型进行了概要设计和研究。 关键词：移动终端 安全模块 基带芯片 会话密钥随着移动通信业务的发展、普及，尤其是3G时代的到来，移动终端逐渐演变成集通话、身份代表、信息获取、电子支付等为一体的手持终端工具。伴随着移动终端用户规模的迅速扩大和诸多人员对移动终端技术的了解，移动终端正面临着越来越多的安全威胁。下面列举几种典型的安全威胁。（1）移动终端身份序列号（例如GSM中

研究的 CDMA2000 移动终端定位系统是在不依靠任何移动通信公司的 帮助下，对特定的地区的移动终端，好比现在人们常用的手机和上网卡等等，实施 检测，通过对其的位置检测最终实现对要检测对象的的精确定位。上行链路（接收 手机发射信号）的频率范围 824-849MHz，下行链路（接收基站发射信号）的频率 范围 869-894MHz

目前基于深度学习模型的预测在真实场景中具有不确定性和不可解释性，给人工智能应用的落地带来了不可避免的风险。首先阐述了风险分析的必要性以及其需要具备的3个基本特征：可量化、可解释、可学习。接着，分析了风险分析的研究现状，并重点介绍了笔者最近提出的一个可量化、可解释和可学习的风险分析技术框架。最后，讨论风险分析的现有以及潜在的应用，并展望其未来的研究方向。

针对发射机为卫星!接收机为载机且飞行航迹平行模式下的双站SAR,本文建立了回波信号的模型,分析了多普勒调频率!多普勒中心!目标位置!距离弯曲等参数的变化;采用单站SAR等效法推导了回波信号二维频谱,并对单站SAR等效法与距离历程泰勒级数展开法所产生的相位误差进行了比较,进而采用NonlinearChi甲Scajing(NCS)算法进行成像处理"通过插值校正目标沿方位向出现的几何拉伸形变,采用距离频谱搬移校正目标沿距离向的几何偏差"最后,采用仿真数据验证了本文方法的正确性"

针对目前三维点云关键点检测方法检测的关键点的可描述性和再现性不强，且检测的关键点数量较少的问题，提出了一种新颖的关键点检测算法。首先为提高算法的效率，利用均匀采样方法减少三维点云中点的数量，降低三维点云的复杂度。然后利用具有良好描述性的方向直方图签名(SHOT)描述子对均匀采样的点进行多尺度描述，分析每个点多尺度SHOT描述子的独特性，选取SHOT描述子离散程度较大的点作为关键点。本文方法利用描述性较强的SHOT描述子对关键点的邻域进行描述，增强了关键点的可描述性。实验结果表明，本文方法的均匀采样时间效率高，满足关键点检测的时间要求，且本文检测关键点的方法比Harris3D、尺度不变特征变换（SIFT）、内部形状签名（ISS）关键点检测算法具有更好的再现性。因此，本文方法可以有效、快速地在三维点云模型和场景中检测出高质量的关键点。

基于相干探测的Φ-OTDR多点振动传感技术研究，吴晓晓，洪小斌，对基于相干探测的相位敏感光时域反射系统(phase-sensitive Optical Time Domain Reflectometer, Φ-OTDR)多点同时振动传感技术进行了研究。在基于相干

大数据是当今全世界都在谈论的词。 数据量日复一日地从千字节增加到 Zettabytes，数据可能是连续或频繁的实时流的速度，以及来自不同来源的不同格式（结构化、非结构化和非结构化）的各种数据。半结构化）。 所有这些类型的数据都将被合并、存储、处理和分析以备将来的结果。 大数据分析因其降低成本、更快和更好的决策而广受欢迎。 由于其特定功能，它被用于医疗保健、教育、制造、银行、保险、运输、媒体和娱乐等众多应用中。医疗保健领域的数据正在Swift增长，预计近年来会显着增加。 在当今的数字世界中，必须将数据数字化。 为了通过最小化成本来提高医疗质量，必须有效地处理和分析不同类型的健康数据，如电子健康记录、基因组、行为和公共卫生，以应对新的挑战。 出于这个原因，医疗领域被考虑用于大数据分析。 本文介绍了用于处理医疗保健记录的预测性、规范性、描述性和诊断性分析类型。 要执行所有这些操作，Hadoop 是最佳选择。 Hadoop 是 Hadoop 分布式文件系统 (HDFS) 和 MapReduce 的组合。 Hadoop以其存储容量大、处理速度快、成本低、使用集群在分布式环境中工作的模型简单高效而广为人知。 因此，了解 Hadoop 的技术细节变得至关重要。 这一事实激发了深入探索 Hadoop 及其组件的灵感。 MapReduce 结果有助于预测流行病、治愈疾病、提高生活质量并防止死亡。

基于反向缝隙的路由技术研究，丁俊栋，张勇，相较于传统的地面网络，卫星网络具有覆盖范围广，不受地面地形因素干扰，通信距离远等优点，在当前通信系统占据愈加重要的位置。

基于应变能的自适应EFG方法关键技术研究，张征，刘更，本文研究了基于应变能的自适应无网格伽辽金方法。给出自适应无网格伽辽金方法的原理、算法流程和程序实现，并对该方法中的关键技