哲云RFID医疗废物管理系统由医疗废物电子联单系统、收运车辆RFID管理系统、收运车辆RFID电子关锁系统、GPS收运车辆路线实时追踪系统、RFID医疗废物焚烧核对系统、数据应用平台组成。哲云RFID医疗废物管理系统,可监测整个医疗废物处理的流程,对异常的医疗废物进行快速追踪,实现了对医疗废物的动态实时管理。
2024-09-05 09:58:02 417KB RF|微波
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基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据(高分毕业设计).zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,利用带硬核的ZYNQ平台,合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核,用帧差法高效地实现了对OV5640采集的运动目标进行检测,并通过HDMI输出到显示器上。 在PL端主要实现视频图像的采集、灰度转换、帧间差分算法的设计,而PS端主要完成了对OV5640摄像头的配置以及和DDR3存储器的读取。采用软硬件协同的方式,通过OV5640进行视频图像的采集,使用VDMA IP核将数据存储到DDR中,在经过处理后将结果通过HDMI输出至显示器显示。该系统能够实时检测出运动目标,并在很大程度上解决了当前运动目标检测跟踪有关的算法在嵌入式平台上运行实时性差、耗费资源大、功耗高的问题。基于该硬核实现的的智能信息处理系统,具有创新性、实用性和具体的应用场景。 基于ZYNQ7020的帧差法运动目标检测系统源码+全部数据(高分毕业设计).zip 已获导师指导并通过的高分毕业设计项目,利用带硬核的ZYNQ平台,合理利用以并行运算见长的FPGA和以控制见长的ARM核,用帧差法
2024-09-04 15:52:11 157.21MB 目标检测 毕业设计 vivado2018.3 源码
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1、资源内容:基于Matlab实现Simulink建模与仿真(源码+数据).rar 2、适用人群:计算机,电子信息工程、数学等专业的大学生课程设计、期末大作业或毕业设计,作为“参考资料”使用。 3、解压说明:本资源需要电脑端使用WinRAR、7zip等解压工具进行解压,没有解压工具的自行百度下载即可。 4、免责声明:本资源作为“参考资料”而不是“定制需求”不一定能够满足所有人的需求,需要有一定的基础能够看懂代码,能够自行调试代码并解决报错,能够自行添加功能修改代码。由于作者大厂工作较忙,不提供答疑服务,如不存在资源缺失问题概不负责,谢谢理解。
2024-09-04 13:58:37 93KB matlab Simulink建模与仿真
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matlab的基于遗传算法优化bp神经网络多输入多输出预测模型,有代码和EXCEL数据参考,精度还可以,直接运行即可,换数据OK。 这个程序是一个基于遗传算法优化的BP神经网络多输入两输出模型。下面我将对程序进行详细分析。 首先,程序读取了一个名为“数据.xlsx”的Excel文件,其中包含了输入数据和输出数据。输入数据存储在名为“input”的矩阵中,输出数据存储在名为“output”的矩阵中。 接下来,程序设置了训练数据和预测数据。训练数据包括前1900个样本,存储在名为“input_train”和“output_train”的矩阵中。预测数据包括剩余的样本,存储在名为“input_test”和“output_test”的矩阵中。 然后,程序对输入数据进行了归一化处理,将其归一化到[-1,1]的范围内。归一化后的数据存储在名为“inputn”和“outputn”的矩阵中,归一化的参数存储在名为“inputps”和“outputps”的结构体中。 接下来,程序定义了神经网络的节点个数。输入层节点个数为输入数据的列数,隐含层节点个数为10,输出层节点个数为输出数据的列数。 然
2024-09-04 13:26:12 890KB matlab 神经网络
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基于STM32和MPU6050的空中鼠标的设计与实现 ,本项目将采用STM32F103来制作一款空中鼠标,在方便实用的同时整体成本亦较低廉。鼠标的具体指标如下:工作频率2.4GHz,传输距离大于等于5m,动作准确率大于90%,分辨率400DPI,静态工作电流小于1mA. 标题中的“基于STM32和MPU6050的空中鼠标的设计与实现”是指一个项目,目标是设计和构建一款使用STM32微控制器和MPU6050惯性测量单元(IMU)的无线空中鼠标。STM32F103是一款基于ARM Cortex-M3内核的微控制器,常用于嵌入式系统,因其高性能和低功耗而被广泛采用。MPU6050则是一款集成陀螺仪和加速度计的芯片,能感知设备的运动和旋转。 描述中提到的空中鼠标是为了解决传统遥控器在操作复杂UI界面时的局限性,尤其是在智能电视等设备上。鼠标的规格包括工作在2.4GHz频段,最大传输距离5米以上,动作准确率超过90%,分辨率为400DPI,并且在静止状态下电流消耗小于1mA,这表明设计的目标是兼顾高效能和低能耗。 标签中的"AirMouse"和"MPU6050"进一步强调了项目的核心技术。空中鼠标是近年来新兴的一种输入设备,利用空间运动来控制屏幕上的光标,而MPU6050则是实现这一功能的关键组件。 部分内容中,项目申报书提到了团队背景,包括负责人和团队成员的学术经历和技术能力,如C语言编程、Linux系统使用、电子竞赛获奖等。此外,项目研究的意义、国内外研究现状、预期达到的科技水平和社会效益也被详细阐述。目前空中鼠标的技术主要包括图像识别、MEMS加速度计和陀螺仪,而项目计划采用陀螺仪技术,通过MPU6050获取角速度数据,结合STM32进行处理,以实现精确的光标控制。 项目的研究内容主要集中在位移测量,通过MPU6050提供的六轴或九轴数据进行融合计算,以确定鼠标的三维空间移动。项目预期能解决的技术难题可能包括如何准确解析和滤波MPU6050的传感器数据,如何优化STM32的算法以实现高效的数据处理,以及如何降低功耗并提高无线传输的稳定性。 这个项目旨在开发一种低成本、高性能的空中鼠标,利用先进的传感器技术和微控制器,为智能家居环境提供更便捷的人机交互方式。通过该项目,不仅可以推动相关技术的发展,还有望带来良好的社会和经济效益。
2024-09-04 11:07:35 1.63MB MPU6050
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EB-SAM9G45(原称EM-SAM9G45)开发板是英蓓特公司新推出的一款基 于ATMEL公司AT91SAM9G45处理器(ARM926EJ-S内核)的全功能评估板。SAM9G45开发板主频高达400MHz,可支持 WinCE和Linux操作系统的开发板调试,带有256MB NandFlash,2MB NorFlash,512KB EEPROM,4MB DataFlash,以及2个64MB的DDR2 SDRAM,并带有丰富的功能扩展:高速USB2.0(480MHz),音频输入,音频输出, 10/100Mbps网络,JTAG调试接口,DBGU串口,Micro SD卡接口,SD/MMC卡接口,CMOS摄像头接口,支持8位/12位视频数据采集。 芯片说明: AT91SAM9G45芯片使用ARM926EJ-S内核,它带有MMU功能,有一个64KB的内部SRAM和一个64KB的内部ROM,并带有两 个外部 总线接口,总共可支持4块DDR2/LPDDR,SDRAM/LPSDR,静态存储器,CF闪存或带ECC校验的SLC NAND Flash。 AT91SAM9G45芯片把用户接口的功能性和高速数据连接相结合,包括LCD控制器,电阻触摸屏,相机接口,音频,10/100M以太网,高速USB 和SDIO等等。随着处理器运行在400MHz和多个速率超过100Mbps的外设,AT91SAM9G45使用高性能和带宽网络或本地存储媒体来提供良 好的用户体验。 AT91SAM9G45支持最新的DDR2和NAND闪存接口来存储程序和数据。一个与37个DMA通道相关的133M的内部多层总线接口,以及一个双外 部总线接口,和一个能够用来配置紧密耦合内存(TCM)的64K字节的分布式内存,它们用来维持处理器和高速外设通信时所需的带宽。 AT91SAM9G45的电源管理控制器具有高效的时钟门控和电池备份部分,在上电和待机模式时将功耗降低至最少。
2024-09-04 10:25:17 1.94MB at91sam9g45 电路方案
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1、嵌入式物联网单片机项目开发实战,每个例程都经过实战检验,简单好用。 2、代码使用KEIL 标准库开发,当前在STM32F103C8T6运行,如果是STM32F103其他型号芯片,依然适用,请自行更改KEIL芯片型号以及FLASH容量即可。 3、软件下载时,请注意keil选择项是jlink还是stlink。 4、答疑:wulianjishu666; 5、如果接入其他传感器,请查看发布的其他资料。 6、单片机与模块的接线,在代码当中均有定义,请自行对照。
2024-09-03 19:45:37 3.7MB stm32
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CPLD(复杂可编程逻辑设备)是一种可以通过编程来实现各种逻辑功能的半导体器件。在本设计中,CPLD被用来实现Flash存储器的读取控制逻辑。Flash是一种非易失性存储技术,常用于便携式电子产品中保存数据。在进行Flash读取操作时,需要有一个控制逻辑来管理数据的传输过程。CPLD芯片 XC95288xl-7TQ144I由Xilinx公司生产,它具备低电压、高效的特点,并广泛应用于通信和计算机系统中。这个CPLD芯片含有16个宏单元,18个功能块,并提供6400个可用的门电路,其传播延时为6纳秒。 为了解决数据宽度不匹配的问题,项目中选择了Intel公司的256-Mbit StrataFlash系列的J3型Flash。这种Flash的数据宽度支持8位或16位。在本项目中,Flash的输出是16位,而FPGA需要的是32位数据。为了解决这个问题,可以采用两种方法:第一种方法是使用两块相同型号的Flash芯片,把它们的输出分别接入FPGA的高16位和低16位接口;第二种方法是降低读取速度,连续两次从一块Flash中读取数据,然后将这两次读取的16位数据拼接成32位数据后送入FPGA接口。由于成本和复杂度的考虑,项目中选择了第二种方法。 为了实现控制逻辑,本文使用了VHDL(VHSIC Hardware Description Language,超高速集成电路硬件描述语言)进行编程。VHDL是一种用于描述数字和混合信号系统如集成电路和电路板的硬件描述语言。通过VHDL编程,可以在CPLD内部实现一个Flash读取控制模块。本文描述了实现这一模块的过程,并提供了时序仿真波形来验证设计的正确性。时序仿真波形能够帮助开发者理解系统的行为,并在硬件实际生产前发现并修正设计中的错误。 由于使用了VHDL编程,该设计在实施后具有一定的灵活性,可以在经过一些必要的改进后支持多种数据输出宽度。这种灵活性使得它能够适应各种不同的应用需求,并能够用在较为复杂的嵌入式系统中。 此外,本文还提到了基于本设计的开发板制作交流。开发板是电子工程师用于测试和验证设计的平台。在开发板上集成了诸如FPGA、CPLD和Flash等核心电子元件,提供了电子技术交流和学习的硬件环境。通过开发板,工程师可以快速搭建原型系统,进行软件和硬件的协同调试。在电子技术的学习和实践中,开发板通常扮演着非常重要的角色。 关键词中提到的“多种数据输出宽度”指的是一块芯片或设备能够支持多种数据传输格式的宽度。例如,从16位到32位,甚至更高。这种特性使得设备能够适应更多种类的接口标准和数据交换需求,提供了更大的应用灵活性。这一特性在设计通用型的电子设备时尤为重要,因为它能够减少硬件设计上的限制,扩大设备的适用范围。
2024-09-03 17:15:51 139KB
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基于ad7606的fpga电压采集_FPGA-ad7606
2024-09-03 16:35:46 1.83MB
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标题 "基于STM32F407ZG和CubeIDE的AD8232模块心电采集" 描述了一个使用STM32F407ZG微控制器和CubeIDE开发环境进行心电信号采集的项目。这个项目的核心是集成AD8232心电图(ECG)信号处理芯片,它专门设计用于简化生物医学信号,如心电图的测量。通过这个系统,开发者可以构建一个便携式或医用的心电监测设备。 STM32F407ZG是STMicroelectronics公司的一款高性能、低功耗的32位微控制器,属于ARM Cortex-M4内核系列。它拥有丰富的外设接口和高计算能力,适用于各种嵌入式应用,包括医疗设备。STM32F407ZG包含浮点单元(FPU),这在处理涉及复杂算法和实时信号处理的项目中非常有用,如心电图分析。 CubeIDE是意法半导体提供的集成开发环境,它支持STM32微控制器的软件开发。该IDE提供了代码编辑、编译、调试和固件更新等一系列功能,简化了基于STM32的项目开发流程。通过CubeMX配置工具,开发者可以方便地设置MCU的外设和时钟配置,生成初始化代码,大大减少了手动编写底层驱动的工作量。 AD8232是一款专为心电图测量设计的集成电路,它集成了滤波、放大和阻抗检测等功能,能够从人体皮肤表面获取微弱的心电信号,并将其放大到适合进一步处理的水平。它具有高共模抑制比(CMRR),能有效去除噪声干扰,同时提供单端和差分输出模式,以适应不同的系统需求。在本项目中,AD8232与STM32F407ZG之间的通信通常通过模拟输入引脚完成,MCU读取AD8232的输出信号并进行数字化。 为了实现心电数据的采集和处理,开发者可能使用了以下技术: 1. 模数转换(ADC):STM32F407ZG内置的ADC用于将AD8232输出的模拟信号转换为数字信号,以便在MCU内部处理。 2. 实时滤波:为了进一步清除噪声,可能采用了数字滤波算法,如巴特沃兹滤波器或卡尔曼滤波器,对ADC采样的数据进行处理。 3. 数据存储与传输:处理后的心电信号数据可能被存储在MCU的内存中,或者通过串行通信协议(如UART、SPI或I2C)发送到外部设备,如显示屏、PC或无线模块进行进一步分析或记录。 4. 用户界面:可能还包括了简单的LCD或OLED显示屏,用于实时显示心电图波形,或者有LED指示灯,用于简单的心率检测。 项目的实施过程中,开发者可能遇到的挑战包括信号质量的优化、抗干扰措施的实施以及软件算法的调试。通过在博客中分享结果和图片,他们可以展示实际的硬件连接方式、代码结构以及实验效果,这对于其他开发者来说是一份宝贵的参考资料。 在提供的文件名"AD8232"中,可能包含了与AD8232模块相关的电路图、原理图、配置代码或测试数据。这些文件对于理解项目的具体实现至关重要,可以帮助读者复现项目或将其应用于自己的设计中。 总结来说,这个项目展示了如何利用STM32F407ZG微控制器和CubeIDE开发环境,结合AD8232心电采集模块,构建一个功能完备的心电图监测系统。涉及的知识点涵盖了嵌入式硬件设计、微控制器编程、信号处理以及嵌入式软件开发等多个领域。
2024-09-03 16:15:02 9.02MB stm32 arm 嵌入式硬件
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