今天小编就为大家分享一篇pytorch 实现将自己的图片数据处理成可以训练的图片类型，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧

针对目前trash分类措施逐渐在全国开始实行，作者通过爬虫建了一个trash图片库，库中的图片已经剔除掉了脏数据。 数据库中按照分类标准分为四大文件夹，每个文件夹下根据trash名称又分为小文件夹，比如可回收物文件夹中有包、保温杯等，在包的文件中又分为单肩包、双肩包等，使用者可根据自己的需要把他们看着一个整体去使用，也可以根据trash名称文件夹中更细致的划分进行使用。 整个数据集一共包含246种图片名称（有的名称下还会细分为更细致的名称如2中提到的包），一共80961张图片，9.64GB。 trash图片数据集中的名称列举.xlsx

pb9加载透明图片或水印，数据窗口截屏，图片打印，pb9不能直接将透明的png图片或水印直接打印，可以转换成gif进行打印，但是gif直接打印背景会变成黑色，此程序可以将预览的数据窗口直接截屏，保存到本地

VB存取SQL Server中的图片数据详细说明和代码提供。

主要介绍了pytorch 准备、训练和测试自己的图片数据的方法，文中通过示例代码介绍的非常详细，对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友们下面随着小编来一起学习学习吧

包含了2022年美国大学生数学建模比赛c题，数据题，包含代码，思路，论文（中英文都有），图片，数据。因为本人负责一三问的建模，编程和写作，所以会有一三问的思路。

猫和狗的图片

Oxford 102 Flowers Dataset 是一个花卉集合数据集，主要用于图像分类，它分为 102 个类别共计 102 种花，其中每个类别包含 40 到 258 张图像。 该数据集由牛津大学工程科学系于 2008 年发布，相关论文有《Automated flower classification over a large number of classes》。

直接转成JPEG格式的大量SAR图片，现在这种数据非常难找，且用且珍惜

图片数据集