“线性代数与空间解析几何”是研究有限维空间的线性结构与线性理论及其几何背景的课程。通过本课程学习，使学生不仅要掌握线性代数的基本概念和基本理论，而且要掌握代数中提出问题、分析问题和解决问题的思想方法，充分体会代数简洁、抽象而严谨的特点，培养学生一定的抽象思维能力、逻辑推理能力、空间想象能力和运算能力（包括使用数学软件的能力）。通过一些应用实例和数学实验的学习，培养学生综合运用所学知识去解决实际问题的能力，特别是运用数学语言与数学建模能力。总之，通过本课程的学习，要使学生在掌握代数内容的同时，受到充分的处理问题能力的训练，以达到真正提高学生数学修养，特别是代数修养目的。

之前上传的计算机视觉中的多视图几何只有160页的，我自己都没注意，这里是完整版的中文文档，共484页，同步的还有英文原版的，也在我的资源里，需要下载的小伙伴可以移步去下载。

神经几何细节水平：使用隐式3D曲面进行实时渲染 NGLOD的官方PyTorch代码（TBD）。 有关技术细节，请参阅： 神经几何细节水平：使用隐式3D曲面进行实时渲染 ， ， ， ， ， ， ， 和 提交中，2021年[] [ ] []

几何冲刺GeometryDashv1.5-少儿编程scratch项目源代码文件案例素材.zip

高中位数 您是否知道没有数学方法将的概念扩展到更高维度的独特方法？ 高维中位数存在各种定义，并且此Python软件包提供了这些定义的许多快速实现。 中值因其高的击穿点（高达50％的污染）而非常有用，并且在机器学习，计算机视觉和高维统计中有许多不错的应用。 该软件包当前具有和实现，并支持使用NaN丢失数据。 安装 软件包的最新版本始终在可用，因此可以通过键入以下命令轻松安装： pip3 install hdmedians 类固醇 给定一个有限集 的 维观测向量 ，类 这些观察结果由 medoid的当前实现是在矢量化Python中实现的，可以处理支持的任何数据类型。 如果您希望算法处理编码为nan的缺失值，则可以使用nanmedoid函数。 例子 创建一个6 x 10的随机整数观测值数组。 >>> import numpy as np >>> X = np.random.randin

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弯曲变形问题本质上是几何问题,即杆轴线上任意点的位移都可以视为由起点处横截面的转角和杆的弯曲导致的。基于此来找出位移与微段杆弯曲、起点处横截面的转角的关系式,引入弯曲变形与内力的关系式,从而将杆的位移表示成杆的弯曲和旋转。该方法可以拓展到任意形状杆件的平面弯曲变形的计算,且对比传统方法更具一般性;而且在增加初参数的情况下,该方法可以分析超静定杆件的弯曲变形问题。通过两个求解杆弯曲位移方程的算例,验证了该方法的正确性。

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很好的一本微分几何的经典教程，易懂，本人用过很是欣赏，希望能对大家有帮助

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