联合概率数据互联JPDA是数据关联算法之一，它的基本思想是：对应于观测数据落入跟踪门相交区域的情况，这些观测数据可能来源于多个目标。JPDA的目的在于计算观测数据与每一个目标之间的关联概率，且认为所有的有效回波都可能源于每个特定目标，只是它们源于不同目标的概率不同。JPDA算法的优点在于它不需要任何关于目标和杂波的先验信息，是在杂波环境中对多目标进行跟踪的较好方法之一。然而当目标和量测数目增多时，JPDA算法的计算量将出现组合爆炸现象，从而造成计算复杂。

mht实现多假设跟踪( (MATLAB implementation of Multi-hypothesis tracking (MHT) algorithm. )

拥有四条通路的转盘路口排队模型模拟。相邻路口的弧形段假设为一容量有限的队列。到达为泊松分布，不考虑车长的堵塞影响

VoCreportGenerator 生成VoC报告（按运行号为正，按运行号可能为正，以及变体请求（是/否/可能/失败状态，VoC类型（例如英国（B.1.1.7），南非（B.1.351），巴西（P .1），尼日利亚语（B.1.525），不是VoC，可能是[从ncov监视列表ID中的Voc]，WGS QC失败）从mergeQCresults_plusMissing的输出中添加（假设您将其移至PC，并在末尾添加了额外的列用于运行编号/ ID）。 假设： 我们使用以下管线来产生以下结果：BCCDC-PHL / ncov2019-artic-nf（从connor-lab / ncov2019-artic-nf分叉）和BCCDC-PHL / ncov-tools（从jts / ncov-tools分叉） 您应该在网络/ PC上设置以下文件夹（或更改脚本中的路径以反映要保存VoC表/报告的位置）： 在

假设两个0.25m长的铝棒连接在一起，它们的另外两端放置在冰水中，一个铝棒温度为100 K，另外一个温度为50K, 查看温度随位置和时间的变化。

假设检验： 什么是假设：对总体参数（均值，比例等）的具体数值所作的陈述。比如，我认为新的配方的药效要比原来的更好。 什么是假设检验：先对总体的参数提出某种假设，然后利用样本的信息判断假设是否成立的过程。比如，上面的假设我是要接受还是拒绝呢。 假设检验的应用： 推广新的教育方案后，教学效果是否有所提高 醉驾判定为刑事犯罪后是否会使得交通事故减少 男生和女生在选文理科时是否存在性别因素影响 显著性水平： 一个概率值，原假设为真时，拒绝原假设的概率，表示为 alpha 常用取值为0.01, 0.05, 0.10 一个公司要来招聘了，本来实际有200个人准备混一混，但是公司希望只有5%的人是浑水摸鱼进

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自助餐VS猴子 该程序证明了沃伦的假设：“被蒙住眼睛的猴子在报纸的财务页上投掷Dart，可以选择一种与专家精心挑选的投资组合一样好的投资组合。”

1）设计几个不同的哈希函数，比较他们的地址冲突率（可以用更大的名字集合做实验）。 （2）研究这30个人名的特点，努力找一个哈希函数，使得对于不同的拼音名一定不发生地址冲突。 （3）在哈希函数确定的前提下尝试各种不同处理冲突的方法，考察平均查找长度的变化和造好的哈希表中关键字的聚集性。

机动目标跟踪，交互多假设模型，采用CT和CV两个模型，实现二维平面曲线行驶的机动目标跟踪，有注释，有代码说明文档