个人使用笔记，写的非常潦草，非常菜，不好，别下谢谢

python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图，将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图 在训练语义分割时，需要有原图和相应的分割图，分割图一般有两种方式 一是用labelme进行打标签，然后根据json文件进行批量分割，这样的图片一般都是8位深的伪彩图，可以直接送到模型训练。 而第二种是使用EISeg生成的图片进行模型训练，然而EISeg生成的是24位深的伪彩图，（肉眼看是没有任何区别的，但就是不能送到模型中训练），需要进行转换，转换为8位深的伪彩图。 python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图，将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图 python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图，将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图

伪类选择器的使用和语法

打包-小精灵-不用验证-不提示让你去论坛-实名 2022 2021 按键精灵 破解 伪

ViewBinding与Kotlin委托结合使用，去除setContentView。 ViewBindingPropertyDelegate和hi-dhl/Binding库的伪代码，用来了解其内部实现原理。 相当于是手写了一个简单的ViewBindingDelegate和Binding库 可看我的博客有详细介绍 : https://blog.csdn.net/EthanCo/article/details/126739511

代码是伪随机数生成和检测的模块，用于通信行业的FPGA编程。包括VHDL和Verilog两种语言的版本。用于做接口测试。

GPS和INS组合导航程序，其中包括轨迹发生器、KALMAN滤波、模型建立、伪距伪距率组合方式进行仿真

航天扩频测控中,多普勒频率达到上百千赫兹,而要求设备捕获时 间为秒级。对如此苛刻的要求,目前只能使用匹配滤波器实现载波、伪码双并行捕获 方法。针对扩频测控使用伪码长度较长,匹配滤波器占用资源过大,难以应用于实际 的不足,提出了一种应用折叠匹配滤波器加快速傅里叶变换( fast Fourier transform,FFT)载波并行捕获的方法。该方法利用折叠匹配滤波器占用资源少的特点,克服了 捕获速度与资源占用的矛盾,在不改变捕获速度的同时,达到了减少硬件资源的目 的。

本工程为2011年电子设计大赛E题信号发生程序的一部分，实现了伪随机序列的发生及曼彻斯特编码，仿真环境为ISE10.1与ModelSim联合仿真，附有仿真结果图。

源码文件+exe可执行文件