python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图
python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图，将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图
在训练语义分割时，需要有原图和相应的分割图，分割图一般有两种方式
一是用labelme进行打标签，然后根据json文件进行批量分割，这样的图片一般都是8位深的伪彩图，可以直接送到模型训练。
而第二种是使用EISeg生成的图片进行模型训练，然而EISeg生成的是24位深的伪彩图，（肉眼看是没有任何区别的，但就是不能送到模型中训练），需要进行转换，转换为8位深的伪彩图。
python批量实现24位深的伪彩图转换为8位的伪彩图，将EISeg分割生成的24位深的彩图转换为8位深的彩图
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