凸优化在数学规划领域具有非常重要的地位。从应用角度看，现有算法和常规计算能力已足以可靠地求解大规模凸优化问题，一旦将一个实际问题表述为凸优化问题，大体上意味着相应问题已经得到彻底解决，这是非凸的优化问题所不具有的性质。从理论角度看，用凸优化模型对一般性非线性优化模型进行局部逼近，始终是研究非线性规划问题的主要途径，因此，通过学习凸优化理论，可以直接或间接地掌握数学规划领域几乎所有重要的理论结果。由于上述原因，对于涉足优化领域的人员，无论是理论研究还是实际应用，都应该对凸优化理论和方法有一定程度的了解。

在数字控制系统中输入信号中所含的干扰对系统的性能会产生很大的影响，因此需要对输入信号进行处理，以提取有用信号。有限长冲激响应（FIR）滤波器在数字信号处理中发挥着重要作用，采用Matlab软件对FIR数字滤波器进行仿真设计，简化了设计中繁琐的计算。本文采用窗函数法，频率采样法和优化设计方法，通过调用Matlab函数设计FIR数字滤波器。绘制对应的幅频特性曲线。最后用基于Matlab函数设计的FIR数字滤波器进行语音滤波处理，通过滤波前后信号的频谱图和生成的声音文件的对比，分析不同滤波方法的效果。

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基于MIDAS的斜拉桥成桥索力优化方法与工程实例

在考虑公交乘客出行行为的基础上，分4阶段进行公交网络优化。首先针对城市交通拥堵的现状采用绕行策略对公交线路进行优化。然后进行直达率计算，确定优化网络。以换乘最少为目标，用空间P方法对运输网络进行建模分析，通过内置网络拓扑矩阵，利用Floyd算法得到每个两个站点间的最小乘车次数矩阵，利用广度优先算法搜索换乘最少的运输路径。出行时间最短为目标，对同一OD对间的所有总线线路进行优化。算插入明：该方法可以合理，高效地实现区域范围内的公交网络优化。

Matlab Lsqnonlin代码Matlab优化示例 提供用于控制工程问题的高级数学优化方法的简单示例。 目前，该项目允许调整PID控制器的增益，以实现简单的工厂和执行器系统。 您可以使用三个积分错误标准之一： 误差绝对值（ IAE ）的积分， 平方误差（ ISE ）的积分， 时间加权绝对误差（ ITAE ）的积分。 对于优化方法，您可以选择： lsqnonlin （ levenberg -marquardt方法）， fminunc （准牛顿，Broyden，Fletcher，Goldfarb和Shanno方法）， fminsearch （简单搜索方法）， ga （遗传算法）， 粒子热（粒子群优化）， aco （蚁群优化）。 入门 先决条件 该项目是用Matlab 2018a编写的，因此建议使用此版本，因为它可能缺乏Simulink模型的向后兼容性。 不过，由于它们支持.slx格式，因此仍应在2012年之前的版本上运行。 您还需要具备： 要使用的优化工具箱： Lsqnonlin ， fminunc 。 使用的全局优化工具箱： ga 粒子温暖。 正在安装 只需将存储库复制或下载到您的

等式约束二次规划 对于仅含等式约束的严格凸二次规划 其中A=(a1,···,al)的秩为l. 显然,x是上述问题的解的充要条件是

线性规划单纯形法-大M法和两阶段法程序实现（MATLAB）。程序有详细的注释。通俗易懂。 程序共有三个函数：main函数、twophase.m函数、MySimplex_method.m函数。 其中twophase.m函数是利用两阶段单纯形法。MySimplex_method.m函数是利用大M法单纯形法求解。 MySimplex_method.m函数既包含大M法，也包含单纯形法。twophase.m的单纯形法求解是通过调用MySimplex_method.m函数实现的。 在main函数中输入约束方程和目标函数，自动调用twophase.m函数、 MySimplex_method.m函数去进行规划求解。 如有需要，请联系私信我索取利用该程序求解实际问题的演讲PPT和Word。

摄像机标定参数的再优化方法，周富强，崔毅，为了提高摄像机标定结果的准确性和实用性, 采用基于三维测量坐标系的摄像机标定参数优化方法，对初次优化的摄像机参数进行了二次�

大型引水泵站一般都在引水渠道或管道的尾端配备了蓄水水库，它们对水泵的实时供水量及供水压力无特别要求，水泵效率最高才是这类水泵站进行优化方案设计时的目标。依据泵站试验运行时SCADA系统的数据记录，采用插值计算得到水泵抽水转速区间内任一点的扬程和效率，然后采用遗传算法搜索实际扬程变化时抽水转速区间内任一转速下的工作点对应效率的最大值，该值对应的转速即为优化转速。结果表明：在实际扬程偏离设计扬程较大时采用插值计算和遗传算法进行转速优化能有效提高水泵效率；实际扬程偏离设计扬程越大，转速优化对水泵效率提高越显著，当实际扬程偏离设计扬程差值达到16.96%时，效率提高值达到2.17%。