matlablsqnonlin代码-Matlab-optimizations-examples:提供了用于控制工程问题的高级数学优化方法的简单

Matlab Lsqnonlin代码Matlab优化示例 提供用于控制工程问题的高级数学优化方法的简单示例。 目前，该项目允许调整PID控制器的增益，以实现简单的工厂和执行器系统。 您可以使用三个积分错误标准之一： 误差绝对值（ IAE ）的积分， 平方误差（ ISE ）的积分， 时间加权绝对误差（ ITAE ）的积分。 对于优化方法，您可以选择： lsqnonlin （ levenberg -marquardt方法）， fminunc （准牛顿，Broyden，Fletcher，Goldfarb和Shanno方法）， fminsearch （简单搜索方法）， ga （遗传算法）， 粒子热（粒子群优化）， aco （蚁群优化）。 入门 先决条件 该项目是用Matlab 2018a编写的，因此建议使用此版本，因为它可能缺乏Simulink模型的向后兼容性。 不过，由于它们支持.slx格式，因此仍应在2012年之前的版本上运行。 您还需要具备： 要使用的优化工具箱： Lsqnonlin ， fminunc 。 使用的全局优化工具箱： ga 粒子温暖。 正在安装 只需将存储库复制或下载到您的