MATLAB Simulink电力系统建模与仿真

电动汽车模型的各模块的Simulink模型，包括驾驶员模块，整车控制器模块，电机模块，变速器模块，主减速器模块，车轮模块，车速模块以及BMS模块。 附有说明文档，文档详细的描述了模型的建模过程及功能 电动汽车模型的Simulink模型包含多个模块，其中包括驾驶员模块，整车控制器模块，电机模块，变速器模块，主减速器模块，车轮模块，车速模块以及BMS模块。这些模块通过Simulink软件进行建模，并用于仿真和控制电动汽车的行为。 在电动汽车模型中，驾驶员模块负责接收驾驶员的指令和输入，并将其转化为相应的控制信号。整车控制器模块则负责协调各个模块之间的通信和控制策略。 电机模块是电动汽车的关键组成部分，它控制电动机的运行，包括速度和扭矩控制等。变速器模块用于改变电力传输的效率和转速比，以适应不同的驾驶情况。 主减速器模块负责将电机的高速旋转转换为合适的车轮转速，并提供适当的力矩输出。车轮模块用于模拟车辆与地面的接触，以确定牵引力和滚动阻力等参数。 车速模块监测车辆的实时速度，并与其他模块进行通信以实现精确的速度控制。最后，BMS模块（电池管理系统）负责监测和管理电动汽车的电池状态，

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基于matlab双反馈风力发电机系统Simulink仿真设计，有说明介绍， 本文根据双馈风力发电机数学模型，以双 PWM 变换器作为主要研究对象，对 其进行分析、建模与控制，完成双馈风力发电机的仿真。 首先，分析风力机模型， 根据风力机的转矩特性，分析双馈风力发电机最大风能捕获机理，得出其具有最 大风能跟踪性能。 其次，根据双馈风力发电机的数学模型，研究采用矢量控制实 现有功和无功解耦，依据双 PWM 功率变换器数学模型，采用定子侧电压定向矢量 控制和转子侧定子磁链定向矢量控制。 最后，在 Matlab 中完成双馈风力发电机模 型，并进行仿真。 检验所建立的双馈风力发电机仿真模型的正确性和可行性

文献参考袁雷的电机仿真

由于等效消耗最小能量控制策略是一种瞬时优化方法，其主要思想是：燃料电池热电联供系统在运行期间所消耗的能量最终都来自于储氢罐中的氢气和氧气反应的化学能，蓄电池消耗的电能会在之后的运行过程中由燃料电池消耗一定量的氢气进行反应来补充。所以在ECMS策略中建立能耗指标时，需要将蓄电池所消耗的电能与燃料电池补偿电能之间建立等效关系，将燃料电池在某一时刻的氢气消耗和蓄电池消耗的电能的等效氢耗量作为统一的优化性能指标。在运行过程中，根据负荷所需求的功率实现燃料电池和蓄电池之间进行的实时最佳功率分配，以达到最低的等效氢耗量的目标。 基于等效消耗最小(ECMS)的电氢综合能源系统能量管理策略Simulink模型，模型已调试好，可以直接运行。

内容概要：VSG并网仿真模型，包括VSG算法控制和电压电流双环控制，能够实现功率的准确跟踪。

针对行车受不同负载的影响,导致行车定位不准确等因素,提出了一种模糊控制算法。以S7-300为控制核心实现了直接查表法的模糊控制决策。分析了模糊控制过程中的实现方法及模糊查询表的MATLAB的实现。并通过Simulink进行仿真实验表明,该模糊控制系统具有良好的稳定性。

电机驱动系统是电动轮矿用自卸车的核心部分,而交流异步电机在驱动系统中占主导地位,研究开发先进的异步电机驱动控制系统能够有效提高矿用自卸车动力经济性和安全可靠性。对电动轮矿用自卸车电驱动系统结构进行分析,编写牵引特性计算程序从而为异步电机提供数学模型,基于Simulink环境下对异步电机进行建模,分析了电流、磁链和转矩;同时在Simulink环境下对矿用自卸车电驱动异步电机转子磁场定向矢量控制算法(IFOC)和直接转矩控制算法(DTC)进行了建模仿真与比较分析,结果表明研究结果为此类研究提供理论依据和方法支持,可以应用于设计生产。

关于matlab简介及matlab/simulink系统仿真的课件和代码 基于Matlab2016A版本，讲解了matlab/simulink的基础知识及核心内容