实现基于深度卷集神经网络的图像风格迁移的程序，采用python语言编写代码

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PCA的理论知识已经有很多博客做了清晰的解释，主要概括为找到投影的面使得类间误差最大，转化为找到构建的协方差的特征值与特征向量，在新的投影方向（特征向量）上投影，构建数据库和待检索的人脸进行比对，得到相似度最高的人脸作为查询结果，本文使用ORL人脸数据库基于PCA方法实现人脸识别。

SVM python代码实现 支持向量机（support vector machines, SVM）是一种二分类模型，它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器，间隔最大使它有别于感知机；SVM还包括核技巧，这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化，可形式化为一个求解凸二次规划的问题，也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。

SLCI python代码实现

一个几百行代码做出http/https代理服务器的脚本，启动即可做http https透明代理使用 python proxy.py 8992 使用非阻塞io模式，性能还可以。 可以和浏览器一样保持长连接，代码有点乱，不管那么多了能跑就行 几百行代码做出http/https代理服务器代码片段 *1. * [代码] [Python]代码 #!/usr/bin/python #-*- coding:utf-8 -*- import socket, logging import select, errno import os import sys import traceback import g

应用社会力模型，模拟一个人群疏散或人行道（斑马线）对流的过程。熟悉行人模型及其仿真过程。 社会力模型（Social-Force Model）是 D. Helbing 与 P. Molnár 于1995年提出的，并在之后不断完善的理论模型。 在2000年, Dirk Helbing 的一篇NATURE文章发表了，题目是 “Simulating dynamical features of escape panic”, 文中提出了社会力模型，一种描述人与人之间避碰的心理力。

切片循环神经网络（Sliced recurrent neural networks，SRNN），在不改变循环单元的情况下，比RNN结构快135倍。

吴恩达老师机器学习课的笔记。黄海广博士原创，黄海广博士也是这门课的最初翻译者。包括课堂笔记，数学基础，Python代码。

这是关于基于用户协同过滤usercf的python代码实现，初学涉及到这方面的朋友可以下载试试，数据时基于movielen上面的，可以自己去官网下载。