SVM支持向量机python代码实现 Jupyter Notebook

上传者: m0_38090787 | 上传时间: 2021-03-10 14:04:00 | 文件大小: 256KB | 文件类型: IPYNB
SVM python代码实现 支持向量机(support vector machines, SVM)是一种二分类模型,它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器,间隔最大使它有别于感知机;SVM还包括核技巧,这使它成为实质上的非线性分类器。SVM的的学习策略就是间隔最大化,可形式化为一个求解凸二次规划的问题,也等价于正则化的合页损失函数的最小化问题。SVM的的学习算法就是求解凸二次规划的最优化算法。

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评论信息

  • qq_59058214 :
    下载了在哪里打开?
    2021-06-20

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