颜色-检查器检测 一个实现各种颜色检查器检测算法和相关实用程序的软件包。 它是开源的，并根据条款免费提供。 目录 5参考书目 6行为准则 7联系与社交 8关于 1特点 实现了以下颜色检查器检测算法： 分割 2安装 由于它们的大小，在Pypi包中未提供运行各种示例和单元测试所需的资源依赖关系。 克隆存储库时，它们可以作为Git子模块单独使用。 2.1主要依赖 颜色-Checker Detection需要各种依赖性才能运行： python> = 3.5 色彩科学 opencv-python> = 4 2.2 Pypi 满足依赖关系后，可以通过在shell中发出以下命令，从Python软件包索引中安装Color-Checker Detection ： pip install --user colour-checker-detection 总体开发依赖项的安装如下： pi

ColorUI是一个Css类的UI组件库！不是一个Js框架。相比于同类小程序组件库，ColorUI更注重于视觉交互！

Homebrew Gameboy彩色墨盒 SST 27VF256供电的GB盒的电路板布局。 01 - VCC 02 - 03 - 04 - OE# 05 - 06 - A0 07 - A1 08 - A2 09 - A3 10 - A4 11 - A5 12 - A6 13 - A7 14 - A8 15 - A9 16 - A10 17 - A11 18 - A12 19 - A13 20 - A14 21 - CE# 22 - DQ0 23 - DQ1 24 - DQ2 25 - DQ3 26 - DQ4 27 - DQ5 28 - DQ6 29 - DQ7 30 - 31 - 32 - VSS

十六进制颜色 伪随机十六进制颜色生成器。 安装 $ npm install rand-color-hexadecimal 用法 var randc = require ( 'rand-color-hexadecimal' ) ; randc（） 返回伪随机的十六进制颜色。 var hex = randc ( ) // returns '' => e.g., '474747' 例子 var randc = require ( 'rand-color-hexadecimal' ) ; var colors = new Array ( 1000 ) ; for ( var i = 0 ; i < colors . length ; i ++ ) { colors [ i ] = randc ( ) ; } console . log ( colors ) ; 要从顶级应用

＃香椿底纹 ## Introduction Toon阴影或cel阴影是一种转换3D模型的阴影以使其类似于经典动画图形的技术。 有多种技术可实现具有不同结果的卡通阴影3D模型。 最简单的解决方案是在模型上使用两个具有不同比例的着色器绘制3D模型。 但是，使用此技术不会为3D模型中的内部结构的轮廓着色。 另一种解决方案是实现两遍渲染，而3D模型的轮廓颜色和实际颜色则分别着色。 实现卡通阴影模型的重要部分是强调轮廓的颜色并限制用于表示3D模型的颜色的数量。 ##实现如前所述，有多种方法可以实现卡通阴影3D模型。 我使用的方法是使用blinn phong阴影模型的变体。 为了给3D模型的轮廓着色，必须实现简单的边缘检测。 这是通过使用来识别应使用轮廓色对片段进行着色的角度来完成的。 由于轮廓颜色有时会根据模型旋转的角度过度着色3D模型的轮廓，因此结果对于卡通阴影并不完美，但是它确实会着色3D模型

绿色软件，支持window系统，点击直接使用，90kb大小，内存占用率基本为0

％％ 颜色% 将*颜色名称* 或*十六进制颜色代码* 转换为*rgb* *三元组*。 ％ % *rgb* *triplet* 是一个三元素行向量，其元素指定% 颜色的红色、绿色和蓝色分量的强度。 强度% 在 [0,1] 范围内； 例如，[0.4 0.6 0.7]。 ％ % *十六进制颜色代码*是一个字符向量或字符串标量% 以哈希符号 (#) 开头，后跟三个或六个十六进制数字，即% 的范围可以从 0 到 F。这些值不区分大小写。 因此，颜色代码% '#FF8800'、'#ff8800'、'#F80' 和 '#f80' 是等价的。 ％ ％％ 句法% |颜色| ％ % |rgb = 颜色（名称）| ％ ％| rgb =颜色（十六进制）| ％ ％％ 描述% |颜色| 显示颜色选择器。 ％ % |rgb = 颜色（名称）| 将颜色名称转换为 rgb 三元组。 ％ ％| rgb =颜色（十六进制）|

印花分色软件，需配合PHOTOSHOP使用...

Bilateral Filtering for Gray and Color Images.pdf