vnect_tf的元数据，VNect解决了时间问题，可以在短时间内骨骼姿势稳定，同时还是全身动作捕捉。
VNect采用卷积神经网络（CNN），抛弃了以往的100层设计，因为运算时间过长，不适合实时运算，改为更浅的50层。同时了全新的公式，使得能以高精度输出，同时运行在30Hz以上。
2021-06-29 19:37:53
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元分析（meta分析）经典书籍，Hedges LV, Olkin I （著）
2021-06-24 13:12:18
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模拟在线考试系统，在request.jsp页面输出单选题和多选题，题目答完后点击“考试完成”，页面跳转到requestHandle.jsp，该页面对提交的数据进行处理，并将考试结果的数据输出到页面中。
1.request.jsp代码如下：
<%@ page language=java import=java.util.* pageEncoding=utf-8%>
<!DOCTYPE HTML PUBLIC -//W3C//DTD HTML 4.01 Transitional//EN>
<html>
<head>
<title>考试系统</title>
<meta h
2021-06-22 13:25:29
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gen6-元历史
全球链接使用统计报告的 VGC 2015 元的历史记录。
2021-06-22 11:04:58
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导弹模型matlab代码学习指南：基于深度元学习和模型预测路径积分控制的制导律
关于
这项工作的目的是利用本文所述的导弹制导问题，利用模型预测路径积分控制器实施基于模型的深度强化学习，该IEEE
Access论文位于arXiv上，并且在arXiv上也可用。
依存关系
此代码已经在python上进行了测试，并且需要安装tensorflow-gpu和numpy。
该演示运行建立在预先训练的指导神经网络模型的基础上，如果有人提出要求，其代码，系统模型和训练数据集将在之后发布。
怎么跑
请使用mppi_run.py运行。
也可以使用monte_carlo_simu.sh进行迭代运行以获取蒙特卡洛采样结果。
在本文中，使用MATLAB的get_Monte.m文件收集了蒙特卡洛模拟的结果。
引用
如果您发现我们的作品对您的研究有用，请考虑引用：
@article{liang2019learning,
title={Learning
to
Guide:
Guidance
Law
Based
on
Deep
Meta-Learning
and
Model
Predictive
Path
Integra
2021-06-12 22:18:44
13.91MB
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软件介绍:
MetaWin2.1是一款用于生态环境及医学领域专业软件，主要用于做meta-analysis、整合分析，荟萃分析等应用，解压后打开setup.exe安装。MetaWin2安装序列号： Serial number 455E5627
2021-06-12 12:22:31
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正式和非正式的呼声都表明，UTAUT以及相关协会对技术采用的研究已经达到极限，几乎没有或没有机会创造新知识。 这一结论具有讽刺意味，因为该理论尚未得到充分和适当的复制。 各种复制，应用程序和扩展中的规范错误可能导致错误的结论，即UTAUT比实际更健壮，并且未来工作的机会有限。 尽管关于UTAUT的工作包括重要的变量，预测变量和调节变量，但没有忠实地使用原始规范，但无法评估原始变量和附加变量的影响的真实性质。 本荟萃分析使用737112用户在1,935个独立样本中报告的25,619种效应量来解决此问题。 因此，我们开发了一个清晰的最新技术和修订版UTAUT，以不同的其他理论（即技术兼容性，用户教育，个人创新和技术成本）和新的内生机制扩展了原始理论。审查UTAUT在不同情况下（例如技术类型和民族文化）的可推广性的调节机制。 基于此修订版UTAUT，我们提出了一个研究议程，该指南可以指导有关一般技术尤其是UTAUT的主题的未来研究。
2021-06-11 16:12:09
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