meta分析研究的重要学习资源，详细系统的写了meta分析过程、重要步骤、模型分析（固定效应模型、随机效应模型、混合效应模型、偏倚分析、森林图、漏斗图、气泡图等等）
2021-05-29 21:14:43
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【《Python元学习实战》随书代码】’Hands-On-Meta-Learning-With-Python - Learning to Learn using One-Shot Learning, MAML, Reptile, Meta-SGD and more with Tensorflow' by Sudharsan Ravichandiran
2021-05-08 22:09:26
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Gentoo KDE ebuild（kde-base / *和koffice）被拆分，以便各个应用程序具有单独的ebuild。 这需要一些额外的技巧（kde-meta.eclass）。 强烈建议使用一种或另一种形式的confcache（例如http://dev.gentoo.org/~danarmak/）
2021-05-06 12:04:11
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用于ML.NET 图像分类学习时，用到的元数据，本人从官网下载，resnet_v2_50_299.meta
2021-04-11 22:50:40
97.86MB
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一门网状Meta分析实用教程课程是一门值得观看和学习的，当下2020年的趋势告诉我们，多掌握一门技能是完全有必要的，世界和社会都不缺有多种才能工作人员。。学习不在束缚领域，多才多艺才是生活所需。
2021-04-05 13:05:51
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2021-04-05 13:05:51
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2021-04-05 13:05:50
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