基于weber能量法求解齿轮时变啮合刚度的程序，能够跑出刚度图，通过求解轮齿部分变形、基体变形及局部接触变形这三部分的变形，进而求得综合弹性变形，最终求出时变啮合刚度

层次分析matlab代码HSCS方法的代码 HSCS：基于分层稀疏性的RGBD图像共显着性检测，IEEE TMM，2019年。 此代码适用于本文： 丛润敏，雷建军，付华柱，黄庆明，曹小春和南玲，HSCS：基于分层稀疏性的RGBD图像共显着性检测，IEEE多媒体交易，第1卷。 21号7，页1660-1671，2019。 它只能用于非商业目的。 如果您使用我们的代码，请引用我们的论文。 相关作品包括： [1]丛润敏，雷建军，付华柱，黄庆明，曹晓春，侯春平，基于多约束特征匹配和交叉标签传播的RGBD图像共显着性检测，IEEE图像处理学报，第1卷。 27号2，第568-579页，2018年。 [2]丛润民，雷建军，付华柱，林伟思，黄庆明，曹晓春，侯春平，RGBD图像的迭代共显性框架，IEEE控制论学报，第1卷。 49号1，第233-246页，2019年。 [3]丛润敏，雷建军，付华柱，程明明，林伟思和黄庆明，具有全面信息的视觉显着性检测综述，IEEE视频技术电路和系统交易，2019年。DOI：10.1109 / TCSVT .2018.2870832。 [4]丛润民，雷建军，张长青，黄庆明，曹

Matlab code for Horn-Schunck method

以主对角线为对称矩阵MATLAB代码使用Jacobi特征值方法进行奇异值分解 说明 matlab的此存储库中暗含了奇异值分解。 给定的算法可以将输入作为图像文件和简单的矩阵格式。 与内建的matlab函数[U，S，V] = svd（A）的比较是基于计算的租赁平方误差进行的。 什么是奇异值分解？ 在线性代数中，奇异值分解（SVD）是实数或复数矩阵的因式分解，可以将平方法线矩阵的本征分解推广到任何M x N矩阵。 什么是Jacobi特征值方法？ 在数值线性代数中，Jacobi特征值算法是一种迭代方法，用于计算实对称矩阵的特征值和特征向量（称为对角化的过程）。 安装 分叉存储库并在matlab中打开MAIN.m文件。 给定的代码将适用于图像以及简单矩阵。 遵循代码中给出的指导以获取所需的输出。

Carnegie Mellon 大学Jonathan Richard Shewchuk 写的关于共轭梯度法很的材料,讲解深入浅出,结合图形说明

哈灵顿的金典之作MOM，这是英文版的，希望大家喜欢。

鲁汶社区检测 正在安装 要从源代码构建和安装，请运行 python setup.py install 您也可以从pip安装 pip install python-louvain pip上的软件包名称是python-louvain但已作为community导入到python中。 有关此模块的更多文档，请参见 用法 用作Python库 import community as community_louvain import matplotlib . cm as cm import matplotlib . pyplot as plt import networkx as nx # load the karate club graph G = nx . karate_club_graph () # compute the best partition partition = communit

Savitzky-Golay算法实现论文，介绍算法（General Least-Squares Smoothing and Differentiation by the Convolution (Savitzky-Golay) Method）

很好的有限软教程，英文版，分为一、二、三册

心房纤颤检测血液压力监测仪示波法 该项目是一种采用示波法的电子血压计研究平台，包括SBP和DBP估计算法，心房颤动检测算法，校正曲线，用于微调BP算法的GUI工具等，这仅是研究用途。 血压测量示波法 示波法于1876年首次被证实，它涉及观察血压计袖带压力的波动，该波动是由血流的振荡引起的。它采用了血压计袖带，与听诊法一样，但是带有一个电子压力传感器（换能器）观察袖带压力的波动，电子设备自动对其进行解释，以及袖带的自动充气和放气。 压力传感器应定期校准以保持精度。 对相关解剖学，生理学和物理学的新分析揭示了袖带压力振荡产生的潜在机制，以及从任何个体的振荡包膜中提取收缩压和舒张压的方法。 可以从包膜形状中提取出受压动脉段的刚度特征，以创建个性化的数学模型。 使用可能的收缩压和舒张压值矩阵对模型进行测试，观察和预测的包络函数之间的最小最小二乘方差表明测试矩阵内收缩压和舒张压的最佳拟合选择。