使用机器学习进行恶意Web内容检测
注意 -
1.如果您遇到任何问题,请首先参考 。 如果仍然无法解决,请使用适当的模板提出问题(错误报告,问题,自定义问题或功能请求)。
2.请通过加注星标来支持该项目:)
复制项目的步骤-
使用以下命令pip install -r requirements.txt安装所有必需的软件包。 输入pip -V确保您的pip与您使用的Python版本一致。
将项目文件夹移动到正确的本地主机位置。 例如。 如果是Mac, /Library/WebServer/Documents 。
(如果使用的是Mac,则)授予写入标记文件sudo chmod 777 markup.txt 。
在clientServer.php修改Python 2.x安装的clientServer.php 。
(如果使用的是Mac以外的其他设备,则)将features_extraction.py中的localhost路径修改为您的localhost路径(或将应用程序托管在远程服务器上并进行必要的更改)。
转到chrome://extensions ,激活开发人员模式,点击解压后的
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