淘宝双11，618的京东节，滴滴打车高峰如何抗住亿级的并发量？ 这一份阿里P9纯手打的高并发系统设计手册帮你解决！ 这份手册分为基础篇、数据库篇、缓存篇、消息队列篇、分布式服务篇、维护篇、实战篇。

SSM实战项目——Java高并发秒杀API源码，包含了sql语句，这是个Maven项目

首先，我们来说一下什么是大流量？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？ 缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。 降级：如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。打个比喻，现在的APP都拿到数据后，做个性化排序展示，如果在大流量下，这个排序就可以降级掉！ 限流：地铁早高峰，地铁站都会做一件事情，就是限流了！想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量。非常多的时候，限流就比较重要了。 附件例子就是演示怎样限流完整的过程。

LMAX是一种新型零售金融交 易平台，它能够以很低的延迟产生大量交易。这个系统是建立在JVM平台上，其核心是一个业务逻辑处理 器，它能够在一个线程里每秒处理6百万订单。业务逻辑处理器完全是运行在内存中，使用事件源驱动方 式。业务逻辑处理器的核心是Disruptor。

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分布式高并发商品秒杀系统设计 介绍 本项目为另一个项目的分布式改进版本，DIS-秒杀意为：秒杀分布，即分布式秒杀系统。 商品秒杀与其他业务最大的区别在于： 低廉价格； 杰出推广 瞬间售空； 一般是定时上架； 时间短，瞬时并发量高，网络的流量也会瞬间变大。 除了具有以上特点，秒杀商品还需要完成正常的电子商务逻辑，即：（1）查询商品；（2）创建订单；（3）扣减库存；（4）更新订单；（5）付款；（6 ）卖家发货。 本项目正是基于上述业务特点进行设计的，在项目中约会多个优化手段，使系统可以从容应对秒杀场景下的业务处理。 另外，项目为单体应用，在大并发高层下处理能力有限，所以本项目进行进行改造，对任务进

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磁盘阵列，CAP原则，数据的一致性，Paxos算法，Raft算法

极光推送是什么？ 十万级在线到百万级在线 千万级用户在线 亿级用户在线

TCP服务器是模仿memcache中的TCP网络处理框架，其中是基于libevent网络库的