Springboot高并发限流、访问排队、熔断完整例子

首先，我们来说一下什么是大流量？ 大流量，我们很可能会冒出：TPS（每秒事务量），QPS（每秒请求量），1W+，5W+，10W+，100W+...。其实并没有一个绝对的数字，如果这个量造成了系统的压力，影响了系统的性能，那么这个量就可以称之为大流量了。 其次，应对大流量的一些常见手段是什么？ 缓存：就是让数据尽早进入缓存，离程序近一点，不要大量频繁的访问DB。 降级：如果不是核心链路，那么就把这个服务降级掉。打个比喻，现在的APP都拿到数据后，做个性化排序展示，如果在大流量下，这个排序就可以降级掉！ 限流：地铁早高峰，地铁站都会做一件事情，就是限流了！想法很直接，就是想在一定时间内把请求限制在一定范围内，保证系统不被冲垮，同时尽可能提升系统的吞吐量。非常多的时候，限流就比较重要了。 附件例子就是演示怎样限流完整的过程。