摘要:利用数学形态学的方法对高分辨率遥感影像道路提取进行了研究,通过对影像进行预处理增强道路信息,依据影 像灰度直方图信息,对预处理后的影像进行阈值分割,得到一个包含道路信息的二值影像;进一步使用形态开运算去除细小 噪声,同时将一部分粘连在道路上的噪声与道路信息进一步分割;接着结合形态腐蚀和形态重建运算获取影像中主要道路网 络信息,并用形态闭运算完善道路网络信息;最后对道路网络信息进行形态细化和一定次数的形态修剪处理,得到单像素宽 的道路中心线信息。利用数学计算软件MATLAB 在高分辨率遥感影像上作了实验,并进行了总结和分析。

边缘检测是图像处理与模式识别的一个重要图像预处理过程。传统的边缘提取方法如Sobel、Prewitt和Canny等非常有效但对噪声非常敏感。形态学边缘检测目前已成一个研究热点，但大多算法采用单一结构元素，很难对复杂边界进行有效的处理。因此提出一种基于多结构元素多尺度的数学形态学边缘检测算法，先用多尺度结构元素交替顺序形态开-闭平滑图像以去噪，再用多结构元素对不同方向的边缘进行提取，最后把各方向边缘融合得到图像边缘。实验结果表明，提出的算法不仅有很强的抗噪性，而且很有效的提取图像的边缘。

pix2pixHD能够利用条件GAN进行2048x1024分辨率的图像合成和处理，输入语义标注图生成接近真实的现实世界图像，例如街景图、人脸图像等，并且只需简单的操作即可修改和搭配图像，效果优于pix2pix和CRN等先前的方法。

大视场、高分辨力星载成像光谱仪已成为空间遥感的迫切需求。根据大视场、高分辨力的研究目标，提出了先视场分离分光再用分色片分光的设计方法，分析了视场分离分光的原理。设计了一个全反射式星载成像光谱仪光学系统，该系统由指向镜、11.42°远心离轴三反消像散（TMA）前置望远系统和4个Offner凸面光栅光谱成像系统组成，通过恰当选择4个光谱成像系统的变倍比来实现2种探测器的匹配。运用光学设计软件CODE V对成像光谱仪调制系统进行了光线追迹和优化，并对设计结果进行了分析。分析结果表明，光学系统在各个谱段的光学传递函数均达到0.7以上，完全满足设计指标要求；同时证明了设计方法是可行的。

用于语义分割的高分辨率网络（HRNets） 分行 这是HRNet + OCR的实现。 可以找到PyTroch 1.1版本。 PyTroch 0.4.1版本可。 消息 [2021/02/16]基于预训练权重，我们在Cityscapes val上达到83.22％ ，在PASCAL-Context val（新SOTA上）达到59.62％ ，在COCO-Stuff val（新SOTA上）达到45.20％，在58.21％上达到LIP值和ADE20K值的47.98％ 。 请查看了解更多详细信息。 [2020/08/16] 已支持我们的HRNet + OCR。 [2020/07/20]来自AInnovation的研究人员通过使用半监督学习方案训练我们的HRNet + OCR在上获得了排名第一。 更多详细信息，请参见他们的。 [2020/07/09]我们的论文被ECCV 2020：。 值得注意的

使用最新STM32F334高分辨率定时器产生PWM波形，该定时器最大计数频率高达4.608G，时间控制精度能达到217ps(0.217ns),性能非常强大，适合用于各种中高频率的控制，ST公司特别针对电源控制等相关方向设计的创新性功能，精度领先世界水平。

摘要:许多工业和医学应用需要±1°C 甚至更高精度的温度测量，并且成本合 理，可覆盖宽温范围(-270°C 至+1750°C)，这些系统往往还要求低功耗性能。 经过正确选择和标准化处理，利用高分辨率ADC 数据采集系统(DAS)和新型热电 偶，能够覆盖这一温度范围，即使在恶劣的工业环境下，亦可确保精确测量。 热电偶广泛用于各种温度检测。热电偶设计的最新进展，以及新标准和算法的出 现，大大扩展了工作温度范围和精度。目前，温度检测可以在-270°C 至+1750°C 宽范围内达到±0.1°C 的精度。为充分发挥新型热电偶能力，需要高分辨率热 电偶温度测量系统。能够分辨极小电压的低噪声、24位、Σ-Δ模/数转换器(ADC) 非常适合这项任务。数据采集系统(DAS)采用24位ADC 评估(EV)板，热电偶能够 在很宽的温度范围内实现温度测量。热电偶、铂电阻温度检测器(PRTD)和ADC 相结合，可构成高性能温度测量系统。采用低成本、低功耗ADC 的DAS 系统，可 理想满足便携式检测的应用需求。

吸烟检测高分辨率数据集2600张，带标记，已进行数据清洗

基于高分辨距离像的雷达自动目标识别技术研究，南京航空航天大学电子信息工程学院博士论文。 雷达自动目标识别技术在军事和民用上都有着巨大的应用价值。宽带雷达高分辨距离像（HRRP）具有目标结构信息丰富、易于获取的特点，是雷达目标识别重要的发展方向之一。本文以探寻稳健、实用的识别算法为目标，围绕 HRRP 目标识别的关键问题，系统地研究了姿态敏感性、特征提取、噪声背景下的稳健识别和序列识别问题，为 HRRP 目标识别的实用化进行了有益的探索。

2010年全国优博提名奖得主，对雷达成像研究方面有很大的借鉴意义