1.本设计采用STC89C51/52(与AT89S51/52、AT89C51/52通用,可任选)单片机作为主控制器 2.采用霍尔传感器非接触式测电机转速 3.LCD1602液晶显示当前的转速,转速单位为转/分(RPM)。和显示当前的pwm占空比0~100%。 4.电机的速度可以通过按键调整,也可以开始暂停,正转和反转。 注意:磁铁和霍尔元件最近距离在2mm左右,太近可能会在电机转动时碰到霍尔元件,太远霍尔元件可能会检测不到磁铁。 使用说明: 液晶屏第一行显示电机转速,第二行显示占空比,占空比数值越大,电机转速越快。 系统一共有6个按键,单片机附近的独立按键是系统的复位按键,按下单片机会复位。 下面一排是控制按键: 1键:加速键,可以短按,占空比加1,也可长按,占空比连续加; 2键:减速键,可以短按,占空比减1,也可长按,占空比连续减; 3键:正转切换键,按下后电机正转; 4键:反转切换键,按下后电机反转; 5键:开始暂停键,按一下开始,再按一下暂停。 电路原理图如下: 仿真原理图如下(proteus仿真工程文件可到本帖附件中下载) PCB图+布局图+焊接图:
2022-11-08 20:56:53 5.03MB 51单片机 电路方案
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使用实时编辑器和 FFT 分析 3 个信号
2022-11-01 13:06:46 207KB matlab
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对于ADV202芯片的初始配置和软件设置进行了详细的设置,值得一看!
2022-10-27 15:09:56 156KB ADV202
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如果您想使用Tensorflow ,不用担心,我像PyTorch一样制作了一个新的Tensorflow教程。 这是链接: : pyTorch教程 在pyTorch的这些教程中,我们将构建我们的第一个神经网络,并尝试构建一些近年来开发的高级神经网络架构。 感谢,它对本教程。 pyTorch基本 建立您的第一个网络 先进的神经网络 / 其他(在制品) 对于说中文的人:下面提到的所有方法都有其中文视频和文字教程。 请访问 。 您也可以观看我的。 捐款 如果这样做对您有帮助,请考虑捐赠以支持我以获得更好的教程。 任何贡献都将不胜感激!
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2022-10-26 19:01:07 630KB WindowsMobile轻松接
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2022-10-26 09:07:33 63KB AE插件 MacAE插件 RealGlow插件 RealGlow
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2022-10-23 19:20:55 65.49MB Groovy
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