用python实现语音信号回声，快慢放，gui界面

这个为在大学期间学习数字信号处理这一门课程的一个实践课题，主要是通过MATLAB对语音信号按课题要求进行处理。

本人在MATLAB平台上设计了具体的说话人识别系统用户界面。在实验当中实现的功能有采集语音、预处理、特征提取、识别，如：对说话人进行实时录制并进行处理之后存到训练语音行列中；实时为说话人进行录音并进行处理，然后对训练语音进行匹配，得出较理想的结果。通过这个实验让本人对关于语音识别的理论知识有了更深层的了解并对已理解的部分知识起了验证的效果。

语音信号处理经典教材，涉及语音各个方面的基础知识。讲的很细致。扫描版也很清晰。

操作系统 GOSSP是用于Go语言的语音信号处理库，其中包括时频分析，基频估计，频谱包络估计和波形生成滤波器等。 配套 cwt-连续小波变换（CWT）和逆小波变换（正在开发中）。 离散余弦变换（DCT）和逆DCT。 动态时间规整（DTW） -从基频产生激励。 -基本频率（F0）estimatnion。 输入/输出（开发中）。 -Mel广义倒频谱分析，用于频谱包络估计。 -类似于python中scipy的特殊功能。 短时傅立叶变换（STFT）和逆STFT。 -语音波形生成滤波器。 窗口功能。 z -Z变换以分析数字滤波器。 安装 go get github.com/r9y9/gossp 安装SPTK 要将SPTK与GOSSP一起使用，需要安装SPTK的修改版本，如下所示： git clone https://github.com/r9y9/SPTK.git

用MATLAB绘制不同矩形窗长度的修正短时自相关函数，包含M文件和语音文件。

本设计为基于MATLAB的HMM语音信号识别，可以识别0-9十个阿拉伯数字，带有一个丰富的人机交互GUI界面。算法流程为：显示原始波形图……显示语音结束处放大波形图……显示短时能量……设置门限……开始端点检测……，也可以通过添加噪声，对比加噪后的识别准确率。后续可二次开发，做成九宫格形式，做一个电话拨号音识别。

在进行语音信号处理的时候，需要用到一些函数进行操作，但是有时MATLAB并没有装这些东西，我们自己手动添加进去。voicebox是用于MATLAB中的语音处理工具箱，其中包含了对语音的分帧处理，滤波，加窗，参数提取等函数。

详细介绍了语音信号的基础知识，包括发音器官，语音的产生过程，语音的基本特性，最后详细讲解了语音信号产生的的数字模型和语音信号特有的短时处理技术

语音信号处理经典书籍，已经绝版，下了很久才找到的，学习语音信号处理必备书籍