研究针对当前能源利用效率低下、环境效益差等问题，为促进能源清洁生产、就近消纳，提升区域能源系统对能源的利用效率，实现系统稳定性、节能性，提出了并设计了一种基于分布式能源的多能互补系统架构及综合能源系统设计方案。通过设计综合能源系统以及系统评价，比较了多能互补功能方案与保守功能方案的价值，得出本地可再生能源在系统输入能值的比例达到71%，而保守功能方案这一比例仅为11%。实践证明其与传统分供系统相比能源利用率更高，具有较高的经济效益，能够确保区域不同分布式能源系统互补、优化调度的顺利实现。

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1、解决方案方法论网络安全管理模型（美国能源部C2M2) 2、网络安全管理模型

格创智慧能源管理系统产品手册

企业能源管理系统是依靠节能减排的科学管理进行节能管理，实现各类能耗数据的采 集、存储、统计分析、节能诊断、优化控制和综合管理，在充分满足、完善用户需求的前提 下，减少能源消耗，提高能源利用率。

从国家数据预测每年的 CO2 排放量 机器学习项目 弗拉迪斯拉夫·托多罗夫 自述文件 内容： 项目介绍 背景和目标 项目结构 内置 所有项目阶段的总结 如何打开 数据集信息 许可证信息 一、项目说明 背景和目标 预测机器学习 (ML) 模型和大量可用数据对于分析气候变化趋势或相关贡献者的发展非常有用。 理论上，国家一年内二氧化碳等温室气体排放量可能取决于特定国家的某些方面。 在此背景下，我开发了一个 ML 项目，旨在分析和预测来自国家特定参数（如经济指标、人口、能源使用、土地使用等）的二氧化碳排放量。 为此，我使用了世界银行集团提供的公开数据集，其中包括以下参数： 国家：全球绝大多数国家 年份：从 1990 年到 2011 年 温室气体排放，如 CO2、CH4、N2O 等 特定于人口的参数：人口计数，城市人口，人口增长等 国家经济指标：GDP、GNI、外商直接投资等。 与土地相关的

VMD.分解程序-将序列分解为多个子序列，用于风速风功率等新能源预测

为了提高能源综合利用效率与分布式可再生能源就地消纳能力，结合能源互联网建设过程中自动需求响应系统的应用趋势，构建了基于自动需求响应和储能的综合能源系统多目标协同优化运行模型，并提出了基于Tent映射混沌优化的NSGA-Ⅱ多目标函数求解算法。将所提模型及求解算法应用于我国某典型园区综合能源系统的实际算例中，结果表明：Tent映射混沌优化NSGA-Ⅱ算法求解此类问题具有可行性；考虑自动需求响应和储能作用的综合能源系统相较于其他3种情景具有显著经济、技术和环境效益，促进了新能源并网消纳。