EVRC语音编解码算法的研究及实现.pdf

G.729语音编解码算法优化及其在S3C2440上的实现.pdf

Hi3520DV400是针对多路高清（1080p/720p）和多路标清（D1/960H）DVR产品应用开发的一款专业SOC芯片。 Hi3520DV400内置ARM A7双核处理器和高性能的H.265/ H.264视频编解码引擎，集成了包含多项复杂图像处理算法的高性 能视频/图像处理引擎，提供HDMI/VGA高清显示输出能力，同时还集成了丰富的外围接口。该SOC芯片为客户产品提供了 高性能、优异图像质量的低成本模拟高清/SDI解决方案，同时可大大降低相关产品eBOM成本。

资源包含文件：课程报告word+项目源码 人脸属性编辑是一个具有挑战性的图像处理任务，使用传统的图像处理软件手工编辑，操作成本高。深度特征插值方法是通过深度学习将图像空间非线性的语义映射到隐空间线性特征再进行语义属性编辑的技术。该方法通用性较强，不需要设计特定网络结构，图像处理的速度较快，效果也比较好。遗憾的是，该方法由于难以将特征完全解耦，导致线性插值之后生成图像模糊或者存在伪影。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125598963

java8 源码 opus opus 编解码库在windows、android、linux上使用 opus windows上使用 软件环境 windows10 Visual Studio 2017 opus 1.3 下载地址： eclipse 2018-12 java8 使用Visual Studio 2017编译opus库 打开->项目/解决方案->选择win32/VS2015/opus.sln 检查解决方案操作中使用默认勾选，点击确认 在解决方案资源管理器中可以看到导入了5个项目 在opus项目上右键->设为启动项目，并配置x64编译 生成->生成opus，在输出窗口可以看到编译过程，编译完成后在win32/VS2015/x64/Debug目录下会生成opus.lib静态库。 分别将opus_demo、test_opus_api、test_opus_decode、test_opus_encode设置为启动项目并运行，运行过程中没有报错，则说明opus.lib库正确且可用。 定义jni接口，生成.h文件 按照java\opus\src\cn\com\test\opus中OpusEnc

JPEG编解码的实现，包括哈夫曼编码，解码。还有JPG转BMP格式程序.

CRC Golay码 BPTC 交织技术等在信道编码中的作用，应用于DMR通信协议中

libjpeg-turbo 交叉编译aarch64 6.5.0 jpeg图像加速库

文件里面为纯c代码的MP4编解码， 不是本人原创

移动开发-基于NANDFLASH存储器的BCH编解码技术研究.pdf