采用PCA提取人脸特征,先计算M个图像的平均值脸，再求出各特征值脸。

matlab人脸特征定位代码SpecDiff欺骗检测器 该存储库包含一个示例代码，该示例代码计算出我们的IJCB论文中提出的SpecDiff描述符，以执行面部表情攻击（欺骗）检测。 SpecDiff描述符利用面部图像的镜面反射和漫反射，无需大型训练数据库或高性能计算系统，即可进行快速，准确的欺骗检测。 *十月2020年更新：我们的论文获得了IJCB 2020 Google PC Chairs Choice最佳论文奖。 经过测试的计算环境 MATLAB R2017b 示例代码教程 运行主脚本“ SpecDiff_main.m”。 该脚本会加载一对示例照片（使用闪光灯和不使用闪光灯拍摄），以计算SpecDiff描述符。 带有径向基函数（RBF）内核的支持向量机（SVM）将描述符分为实时或欺骗两种类别之一。 分类分数的正值和负值分别表示实时分类和欺骗分类。 结果图 文件和目录 SpecDiff_main.m 主脚本将预处理应用于示例照片对，并将其分类为实时或欺骗类。 load_facial_images.m 加载一对面部照片，一张带有闪光灯，另一张不带有闪光灯。 预处理程序 应用本文中描述的

  今天偶然浏览到人脸特征检测这一技术，所以想尝试着做一下，但是缺少人脸识别检测器数据库。由于从官方网站下载速度比较慢，特此上传人脸特征点检测预训练文件，供广大人学习人员下载，希望大家学习愉快。

人脸识别机器学习机器学习深度学习 人脸特征

百度云地址，dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成 dlib人脸特征库分类器，194点，由helen 库(2000张)训练而成

olpp(正交局部投影人脸特征提取），针对人脸识别的特征提取算法，提出的一种基于流形的非线性特征提取算法。

案例@人脸特征点检测.zip

资源包含文件：课程报告word+项目源码 人脸属性编辑是一个具有挑战性的图像处理任务，使用传统的图像处理软件手工编辑，操作成本高。深度特征插值方法是通过深度学习将图像空间非线性的语义映射到隐空间线性特征再进行语义属性编辑的技术。该方法通用性较强，不需要设计特定网络结构，图像处理的速度较快，效果也比较好。遗憾的是，该方法由于难以将特征完全解耦，导致线性插值之后生成图像模糊或者存在伪影。 详细介绍参考：https://blog.csdn.net/sheziqiong/article/details/125598963

小白人脸识别，特征提取，试试手完全没问题 人脸识别+数据采集+人脸特征提取 我大概用了21个人的人脸，都可以检测出来

基于Android平台的人脸特征点定位算法的研究与实现.pdf