图像识别的技术现状和发展趋势
该文描述了图像识别技术的国内外研究现状，介绍了图像识别过程的相关基本工作，并探讨了图像识别的关键步骤，包括图象分
割、图像特征提取和分类和图像的匹配，分析和比较了各种算法的优缺点，并讨论了其中的关键技术及计算机图像识别新技术。
关键词：图像识别；图象分割；特征提取；匹配
2021-04-21 09:06:22
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为线上查找到的金莲文老师演讲ppt资源；主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。主要讲述了深度学习下文字的识别现状，应用场景、发展趋势。
2021-04-19 11:38:46
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阐述了低压断路器在电力系统配电网中的重要性,分析了国内外智能断路器的研究现状及其发展趋势,提出了低压断路器智能化的研究方向,指出了我国在智能断路器研究中须亟待解决的问题。
2021-04-17 21:02:42
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分别从三维空间数据获取、三维空间数据模型和三维空间数据可视化等三个不同的角度对3DGIS的研究现状进行了系统阐述与分析,在此基础上,针对目前3D-GIS的发展所面临的关键问题,提出了未来GIS的三个发展方向,即空间数据模型的合理选择、空间关系的明确定义以及海量数据的存储与高效处理。最后,对3D-GIS的发展前景进行了展望。
2021-04-16 21:39:23
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人工智能并没有一个统一的定义,但若一个计算机系统能做人需要智能才能做的事,一般便认为这样的计算机系统具有人工智能。因此,人工智能被广泛应用于许多需要人类智能的领域,如法律、医疗、金融、电子商务等,其中法律是当前的一个重要应用领域。
2021-04-16 18:07:57
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步态识别是生物特征识别领域的一种前沿技术，鉴于远距离识别、非受控识别及难伪装性等优势，它具备推动模式识别、图像处理、诊断治疗、康复矫形等学科发展进步的巨大潜能。首先介绍了步态识别的关键技术、研究现状及常用数据集，然后分析了其应用前景，最后对步态识别的发展趋势做出判断。
2021-04-06 21:05:19
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