AD多通道采集 FFT实验 有兴趣的同学可以看看

超详细的STM32讲解——AD单通道与多通道转换(DMA) 内容分两部分，第一是AD的单通道转换，第二是AD的多通道转换。首先先将单通道转换。

用于自动调制识别的时空多通道学习框架 作者：徐嘉朗（电子邮件： ）、、杰拉德·帕尔、罗杨。 论文“的”的官方实现。 该存储库包含论文中的 MCLDNN 实现和数据集。 介绍 自动调制识别 (AMR) 在现代通信系统中起着至关重要的作用。 我们提出了一种新颖的三流深度学习框架，以从调制数据的单个和组合同相/正交 (I/Q) 符号中提取特征。 所提出的框架集成了一维 (1D) 卷积、二维 (2D) 卷积和长短期记忆 (LSTM) 层，以从时间和空间的角度更有效地提取特征。 在基准数据集上的实验表明，所提出的框架具有高效的收敛速度并提高了识别精度，特别是对于由 16 正交幅度调制 (16-QAM) 和 64-QAM 等高维方案调制的信号。 引文 如果这项工作对您的研究有用，请考虑引用： @ARTICLE{9106397, author={J. {Xu} and C. {Luo} an

本文设计了一种无线多通道表面肌电信号(surface electromyography，SEMG)采集系统，该系统包括多通道的无线传感器和信号接收部分。传感器可独立的穿戴于人体表面，以线形差分电极获取表面肌电信号，对其进行放大、滤波、A/D变换，并用无线的方式按本文设计的通信协议发送给接收部分。接收部分对各传感器的数据进行整合，并通过USB接口传输给电脑进行存储、显示和处理。每个传感器体积为35mm×20mm×11mm，重量仅13g(含电池)，一次充电可工作9个小时，无线通信距离达7.5m，采集到的信号噪声低于-70dB(肌电信号1mV代表0dB)。该设计大大提高了电极安放的便利性，采集设备的便携性与人体的安全性，且避免了工频干扰，能够满足基于表面肌电信号的手势或姿势识别等研究的要求。

stm32f103单片机，多通道模拟输入实现程序，亲测有效。这是项目的一小部分，还有无线模块、直流电机驱动、红外避障、超声波、OLED 屏幕、舵机、机器人控制、机器人巡线等等单片机程序。欢迎交流！

声光多通道调制器(AOMC)行业调研

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为了满足散射计数字处理系统在多通道采样后的数据处理的要求，提出了一种高精度的多通道ADC一致性测量方法。对多通道ADC的幅度一致性、直流偏置一致性和延迟一致性3个重要指标进行了定量分析，并通过开展实验完成了实测数据的采集和分析。实际应用表明，这种测量方法可靠有效，能够为后期误差分析和矫正提供重要的参考依据。

IJCNN 2018提交代码 关于本文 发言题目：通过并行卷积递归神经网络的多通道脑电图情感识别 作者：杨一龙，吴庆峰，邱明，王应东，陈晓伟 院校：厦门大学 指示

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