在Wang等给出的组合惩罚函数的基础之上,将SCAD惩罚部分推广到一般的非凸惩罚的形式,利用岭回归在解释变量相关度较高情形下的良好表现,提出一种推广了的组合惩罚.在参数个数发散的情形之下,利用贝叶斯信息准则(BIC)来选择调整参数,能同时完成变量选择和参数估计.而且还可以证明在合适的条件之下,这种估计具有Oracle性质.模拟研究的结果证明了所提出的方法在预测变量具有强相关性之下的优势.
2023-03-05 15:20:18 237KB 自然科学 论文
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第五章 探索性数据分析,结合了dplyr和ggplot2 1.简介 提出问题→通过可视化,转换和建模来解决问题→优化并提出新问题 2.提出问题 变量自身会发生何种变动? 变量之间会发生何种相关变动? 术语:在tidydata(整洁的数据)中,行是观测,列是变量。 变量:一种可测量的数量、质量或属性。 值:变量在测量时的状态。变量值在每次测量之间可以发生改变。 观测:或称个案,指在相同条件下进行的一组测量(通常,一个观测中的所有测量是在同一时间对同一对象进行的)。一个观测会包含多个值,每个值关联到不同的变量。有时我们会将观测称为数据点。 表格数据:一组值的集合,其中每个值都关联一个变量和一个观测
2023-03-03 09:30:57 77KB aes diamonds 变量
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您可以使用本数据集从严格的制图变量(与遥感数据相反)中预测森林覆盖类型(主要的树种)。给定的30 x 30米单元的实际森林覆盖类型是根据美国森林服务(USFS)区域2资源信息系统数据确定的。然后,从美国地质调查局和USFS获得的数据中得出自变量。数据为原始格式(未缩放),包含用于定性自变量(例如荒野和土壤类型)的二进制数据列。 sampleSubmission.csv test3.csv train.csv
2023-03-02 21:46:14 1.52MB 数据集
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# 多变量股价预测-LSTM 训练集时间范围:2001-01-25到2021-09-29,预测目标列为Open import numpy as np from tensorflow.keras.models import Sequential from tensorflow.keras.layers import LSTM, Dense, Dropout import pandas as pd from matplotlib import pyplot as plt from sklearn.preprocessing import MinMaxScaler import seaborn as sns from sklearn.model_selection import train_test_split
2023-02-28 01:06:36 128KB LSTM
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3.2 文件命名规则 建议3.6 文件命名统一采用小写字符。 说明:因为不同系统对文件名大小写处理会不同(如MS的DOS、Windows系统不区分大小写,但是Linux 系统则区分),所以代码文件命名建议统一采用全小写字母命名。 3.3 变量命名规则 规则3.2 全局变量应增加“g_”前缀。 规则3.3 静态变量应增加“s_”前缀。
2023-02-26 17:15:41 1.86MB C语言 编程规范
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球磨机制粉系统是电厂除锅炉燃烧系统外的又一重要调节系统。该系统具有多变量强耦合、非线性严重以及生产工况变化大等特性,采用常规控制策略很难奏效。在对球磨机动态特性分析的基础上,提出了一种新型控制策略。该控制策略采用软测量技术获取磨负荷信息,通过协调器实现对球磨机的磨负荷和出口温度的有效控制。通过控制热、冷风量的比值实现对球磨机入口负压的控制。控制器均采用模糊PID控制算法,以确保动态响应和稳态精度。实际运行效果表明,该控制策略具有简单、可靠、实用等特点。
2023-02-25 16:44:55 997KB 球磨机 多变量系统 模糊控制 软测量
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本文始发于个人公众号:TechFlow,原创不易,求个关注 我们都知道Python是一个非常灵活的语言,以至于如果它不是你的第一门语言,你会发现它总能给你各种各样的惊喜,让你忍不住惊叹:woc,还有这种操作。尤其我在系统地学习Python之前是Java后端出身,所以每一阶段几乎都会让我觉得打开了新世界的大门。今天就和大家介绍一个最基础,非常好用,但是很多人不知道的操作。 解压变量 我们都知道,Python允许进行多个变量的赋值操作,比如著名的交换两个元素,如果是在C++或者Java语言当中,如果不通过函数实现,必须要引入第三个变量,比如: # swap a, b c = a a = b
2023-02-21 16:49:42 97KB python python for循环
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该代码实现了以下论文: Tomas Suk、Jan Flusser,“组合模糊和仿射矩不变量及其在模式识别中的应用”,模式识别,卷。 2003 年 36 月。 Suk & Flusser 在上述论文中推导出了一组六个不变量。 附上示例图像用于实验。
2023-02-21 14:32:51 309KB matlab
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类别变量(categorical variable):只有有限个值得变量,如性别就是一个类别变量,类似于这种。 如果不对这些变量做预处理,训练出来的模型可能是错误的。 主要有三种方法来处理这个变量。 如何从数据中找到类别变量? 我们可以对每一列检查它的数据类型,某列的数据类型为”object”,表明该列有文本(也可能是其他的,但对我们的目标来说不重要),某列是数据是文本,则该列表示类别变量。 代码如下: # 获得类别变量的列名,存放在列表中 s = (X_train.dtypes == 'object') object_cols = list(s[s].index) 1.直接删除类别变量。
2023-02-20 14:28:36 63KB ab al ar
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四、用MATLAB计算方差 计算方差的常用公式为: 若离散型随机变量有分布律 其MATLAB计算程序为 若是连续型随机变量且密度函数为 ,则方差的MATLAB计算程序为
2023-02-20 09:34:55 1.82MB matlab 期望 方差
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