其实也是我下载的，当时找了好久，因为比较急着要用，找到了的时候还是很开心的，网上的这种代码真心不多 不过这个代码比较简单，我看了一下，应该能用，不过我暂时还没有试过

做毕设在网上找到的一些，是不同成像设备产生的，对检测自己的软件全面性会有很大帮助。

jpeg压缩的matlab代码MedImageProcMath 注意：DICOM数据的Mathematica处理在版本12.1中已更改。 使用DICOM标签RescaleIntercept RescaleSlope不能计算正确的Hounsfield单位。 结果，使用像素衰减值计算SSDE无法正确计算SSDE。 原始的CAMPS算法不是基于像素衰减值，因此使用算法的CAMPS部分计算出的SSDE仍然是正确的。 我已经用3.7测试了Python版本，它仍然可以工作。 我还没有完全检查过MATLAB版本，但是基于检查数组值，它仍然可以正常工作。 该算法应采用存储的12位无符号整数（存储值的类型将根据存储格式而变化，这在DICOM标签中进行了描述），再乘以重新缩放斜率，然后添加到重新缩放截距（对Hounsfield单位进行线性转换）。 我遇到的存储格式是两个主要的公共数据库，都与此方法兼容。 该方法可能不适用于某些常见的存储格式，例如JPEG，压缩或“未压缩”。 使用Mathematica存储库进行医学图像处理是用于Mathematica代码，将轴向CT身体图像分为身体像素和非身体像素。 该分

介绍了在MATLAB(R2006b)环境下，DICOM医学图像格式的阅读、显示及存储方法，使读者能够了解并熟悉如何在MATLAB环境下使用医学图像处理函数，而没有必要再借用其他的图像格式转换。通过分析这些函数，给出了判断DICOM格式的条件及应用时的注意事项，最后用实例证明了在MATLAB环境中，实现复杂医学图像处理和分析的简洁性及高效性。

针对医学图像中由于偏移场的存在而导致图像灰度不均匀的问题，提出了一种基于局部区域信息的医学图像分割及偏移场矫正方法，以矫正偏移场使图像变为灰度均匀。该方法利用图像局部区域信息，通过拟合图像和原始图像构造能量函数，采用变分水平集方法进行求解。实验结果表明，该方法能够有效地实现医学图像分割及偏移场矫正，与其他分割及偏移场矫正方法相比，该方法具有较高的分割及偏移场矫正的精度和效率。

由动脉粥样硬化病变引起的血管狭窄是冠心病的最大诱因，其发病率高，致死率高，因此研究冠状动脉的狭窄程度对于冠心病的早期诊断和评估十分重要.数字减影血管造影（DSA）图像是冠心病诊断的“金标准”.医疗辅助仪器在处理DSA造影图像对狭窄程度进行评估时，首先需要对血管进行分割，才能进行后续的狭窄程度分析.血管的分割提取是进行疾病的量化描述和血管三维重建的重要前提，也是辅助医生临床诊断和治疗的重要手段.本文针对心血管的数字减影血管造影（DSA）图像进行研究，从预处理、分割方法、评价标准3个方面总结近几年国内外针对心造影图像中血管的分割方法.

mia - 医学图像分析这个 Matlab GUI 使您能够对医学图像进行分析。 提供了一组工具来执行基于切片或体积的分析。 另一方面，该程序可以被认为是有用的先前开发的和自己的用于医学图像处理的 matlab 工具的包装。 最新版本中包含以下新功能： 有关 mia 的所有包含选项的更多信息，请在以下位置找到“miahistory.doc”文件http://petunia.atomki.hu/~balkay/mia/miahistory.doc 安装，运行：将下载的文件解压缩，您将拥有一个包含整个实用程序的mia目录。 将 mia 目录（和所有子文件夹）添加到您的 matlab 路径。 运行 mia 功能。 安装前删除以前版本的 MIA（如果存在）。

DICOM(digital imaging and communications in medicine)标准主要涉及到信息系统中最主要也是 最困难的医学图像的成像和通信，可直接应用在放射科信息系统(RIS)和图像存档与通信系统(PACS)中。它的应用促进了医学影像设备之间的互操作性，提供了一种用于医学信息的开放性的数据交换标准，使得不同厂商生产的影像设备形成的图像统一存档与通讯成为可能口J。现有的大多数图像处理软件都不能直接渎取和显示DICOM格式的医学图像。因此，编程实现DICOM格式的医学图像的读取和显示在医学图像处理和临床应用中具有重要意义。本研究首先分析了DICOM格式图像文件的结构，然后给出开窗显示的理论分析，最后，利用C／C++语言VC++开发环境下编程实现了DICOM格式医学冈像的渎取和显示。

摘要: 目的
探讨 D I CO M 格式医学图像的读取与显示方法, 为后续的图像处理和临 床诊断提 供预处理和 理论 基础。方法
首先分析 D I CO M 格式文件的结构, 然后给出开窗显示的理论分析, 最后, 利用 C / C + + 语言 在 VC ﹢ ﹢开发环境下编程实现 D I CO M 格式医学 图像的读取 和显示。结 果
该方法实 现了 D I CO M 格 式医学 图像的 读取 和显示。结论
D I CO M 格式医学图像的读取和显示在医学图像处理和 临床中的应用具有重要意义。 关键词: D I CO M; 开窗显示; 医学图像处理

主要内容：分割概念、分割方法的分类、阈值分割、区域生长分割、交互式分割、Live wire分割、形变模型的分割、模糊连接度的分割、基于代理机模型的分割