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无偿分享，自取，有吉林大学计算机学院，软件学院，人工智能学院的考研真题，拿资料希望帮忙点个赞。

项目初览 实现天气预报小程序，开发工具导入项目即可查看源码分享 ## 小程序设计过程 小程序是一个易上手的东西， 对于新手来说，多看官方文档，可以初步做出比较完整的小程序，正是因为简单上手，功能实现简单，小程序是越来越火，商业价值也越来越大。 #### 1.项目工具和文档 1. 微信web开发者工具：[微信小程序官网](https://mp.weixin.qq.com/debug/wxadoc/dev/) 这是个比较好用的编辑器，对于小程序编辑很方便。 2. 开发文档：[微信小程序宝典秘籍](https://www.w3cschool.cn/weixinapp/9wou1q8j.html) 通过这个查找微信小程序的API，组件，框架等等。 3. 图标库： [Iconfont-阿里巴巴矢量图标库](http://www.iconfont.cn/) 这个可以找到自己想要的几乎所有的小图标，十分方便。 4. Easy Mork： [easy-mock](www.easy-mock.com) 用于后台的模拟，得到JSON数据； 5. weui框架引入 更多内容请下载查看

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蜜蜂CNN模糊进化深度学习算法（人脸识别，智能优化算法，MATLAB源码分享） 在训练阶段之后，可以使用进化算法拟合深度学习权重和偏差。 这里，CNN用于对8个人脸类别进行分类。 在CNN训练之后，创建初始模糊模型以帮助学习过程。 最后，CNN网络权重（来自全连接层）使用蜜蜂算法训练，以自然启发的方式进行拟合（这里是蜜蜂的行为）。 可以将数据与任意数量的样本和类一起使用。 请记住，代码的参数是根据数据进行调整的，如果要替换数据，可能需要更改参数。 图像数据大小为64*64，2维，存储在“CNNDat”文件夹中。 因此，重要的参数如下： “numTrainFiles”=您必须根据每个类中的样本数量来更改它。 例如，如果每个类有120个样本，那么90个就足够好了，因为90个样本用于训练，而其他样本用于测试。 “imageInputLayer”=图像数据的大小，如[64 64 1] “fullyConnectedLayer（完全连接层）”=类的数量，如（8） “MaxEpochs”=越多越好，计算运行时间越长，如405。 “ClusNum”=模糊C均值（FCM）聚类数，如3或4很好

两次软考高项经验总结，包括自己整理的上下午做题集和论文素材。

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