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易语言代码框辅助模块1.7
易语言代码框辅助模块1.7源码,代码框辅助模块1.7,RSHash,Ansi转Unicode_,Unicode转Ansi_,Unicode转Utf8_,Utf8转Unicode_,AnsiToUtf8,Utf8ToAnsi,取高位,取低位,初始化代码辅助类,启用代码辅助类,重置代码辅助类,停用代码辅助类,接口子类化处理,发送消息,置注
2024-03-02 19:27:04
55KB
易语言代码框辅助模块1.7源码
代码框辅助模块1.7
RSHash
Ansi转U
1
TextDiff代码比较,解压即用,符源码。中文汉化
TextDiff代码比较工具-很强大 绝对真正的绿色版。无需安装,解压即可使用!中文汉化! 绝对绿色无毒。真的很好用,开源软件!附源代码。大家可以根据自己的需求进行更改。打造属于你自己的软件!
2024-01-17 09:22:11
327KB
源码
代码比较
1
好看的头像小程序
源码代码
好看的头像小程序
源码代码
,可挂流量主,有很多素材,不喜欢素材可以自己换。仅供学习交流使用
2024-01-10 17:21:54
1.65MB
1
分享并参考:《计算机图形学 - 孔令徳Visual Studio的MFC教材》的实验代码和实验报告 (参考?懂得都懂)
不知道电脑面前的你是否有《计算机图形学》的专业课还是VS的MFC的孔令徳编的,如果有这个课的话,希望这些实验的代码能够帮助你顺利(极其顺利地,希望吧,毕竟是不同的学校,不同的老师和不同的教学安排)地度过计算机图形学的课程(如果你不想好好学这方面的知识(可能也看不懂hhhhh))。 发布的今天刚好本人完成了这个计算机图形学的课程的老师布置的所有的实验,一共有五个实验,但是设计的代码项目一共大概是有八个,这个压缩包里面就是八个实验项目,还有几个子项目吧,忘了,给大家列一下: 1.直线绘图 2.二维几何变换 3.立方体绘制 4.贝塞尔曲线:使用三次贝塞尔曲线绘制圆 5.贝塞尔曲面:使用双三次贝塞尔曲面构造球面(回转法制作球) 6.球体的投影效果:完成球体模型的透视投影曲线 7.球体的消隐效果:使用背面剔除算法绘制球体的可见表面 8.球体光照模型与凹凸纹理映射 这些就是我们学校布置的实验,希望这些实验代码能够帮助你顺利地度过这个计算机图形学,无论是要好好学习这个课程,未来想要在计算机的图形领域,游戏领域等等深凿,还是说,想要单纯的水过这个课程,混个学分就好,如果有用的话还请点个赞哦~
2023-12-24 17:39:59
846.6MB
visualstudio
课程资源
源码代码
1
CoDeSys 机械手项目
源码代码
CoDeSys 机械手项目
源码代码
本程序为实际给传过去的工程,已设置为只读,并备份。
2023-03-02 10:01:36
1021KB
CoDeSys
机械手
1
unity3d 火焰喷射器游戏源码
unity3d 火焰喷射器小游戏源代码和工程文件。适合新手学习
2022-12-30 17:00:10
26.09MB
untiy
游戏
源码
代码
1
goahead代码分析
goahead小型服务的代码分析,源码官网提供,适合应用于嵌入式开发。
2022-12-28 19:31:54
326KB
goahead
源码
代码
分析
1
计算机视觉入门项目之图像分割、图像增强等多个图像处理算法的复现python源码+代码详细注释+项目说明.zip
计算机视觉入门项目之图像分割、图像增强等多个图像处理算法的复现python源码+代码详细注释+项目说明.zip 【图像分割程序】 图像分割的各种经典算法的复现,包括: 阈值分割类:最大类间方差法(大津法OTSU)、最大熵分割法、迭代阈值分割法 边缘检测类:Canny算子边缘检测 马尔可夫随机场 其中,文件名后带zixie的程序文件都是根据论文的算法复现结果 不带后缀的是从github上fork来的参考代码,多为直接调用OpenCV库函数,效率很高,用来与复现代码在实现效果与耗时上进行对比 lena.png是程序测试用例 使用时注意更改读取图片的路径 详情请见图像分割图像增强文件夹内详细介绍!! (包括算法原理及实现效果) 【备注】主要针对正在做毕设的同学和需要项目实战的深度学习cv图像识别模式识别方向学习者。 也可作为课程设计、期末大作业。包含:项目源码\项目操作说明等,该项目可直接作为毕设使用。 也可以用来学习、参考、借鉴。
2022-12-28 16:27:27
2.46MB
计算机视觉入门项目
图像分割
图像增强
OTSU
深度学习作业-基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip
深度学习作业_基于resnet50和vgg16网络pytorch框架实现猫狗分类完整源码+代码注释+实验报告.zip 猫狗分类,使用Kaggle猫狗分类的原始数据集,实现模型最终的准确率达到75%及以上。本实验的目的: 为了进一步掌握使用深度学习框架进行图像分类任务的具体流程如:读取数据、构造网络、训练和测试模型 掌握经典卷积神经网络VGG16、ResNet50的基本结构
2022-12-16 15:26:22
6.26MB
VGG16
resnet50
猫狗分类源码
pytorch框架
基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+代码注释+项目说明.zip
基于Opencv+Pyqt5+python实现人脸互换人脸融合人脸特效人脸生成多功能系统完整源码+代码注释+项目说明.zip, 带【GUI界面】 【项目说明】 主要是利用Opencv提供的函数在人脸上实现多功能的特效 在本项目中,实现了一个多功能美颜相机,其中实现了对人脸数据的十种处理:人脸互换(faceswap)、人脸融合(facemorph),人脸特效,人脸检测,人脸美颜,人脸磨皮,调节亮度,调节饱和度,滤镜,风格变换等功能。 本次项目全部使用 Python 编写,在项目设计上遵循着配置灵活、代码模块化的思路,其中功能模块分为调节美颜,人脸识别,人脸替换,人脸融合,人脸迁移,人脸特效,证件照生成等七个功能模块。 界面模块分为调节美颜,人脸迁移,人脸识别,人脸替换,人脸融合,证件照,生成等六个界面模块,其中调节美颜所在界面模块为主界面模块。 界面和功能模块间的逻辑关系大致为:每个界面模块对应其相应的功能模块,界面为交互式界面,触发界面调用对应的功能。
2022-12-16 15:26:21
1.65MB
Opencv
Pyqt5
GUI界面
人脸特效源码
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