交通灯分类器 这个仓库是一个简单的模块（仅取决于OpenCV软件包），用于识别交通信号灯（红色，黄色或绿色）。 大多数代码来自 ，修改内容在“ Traffic_Light_Classifier.py”中列出。 相依性 Python3 OpenCV 安装 要准备环境，它需要安装上面列出的相关程序包。 我们使用创建一个示例： conda create --name traffic_light python=3.5 -y conda activate traffic_light pip install opencv-python 快速开始 在所需的python环境中，克隆存储库，然后运行“ demo.py”。 git clone https://github.com/WangLiwen1994/traffic_light.git cd traffic_light python demo.p

SUMO-Environment 一个单路口交通信号灯控制的SUMO环境demo 安装说明 使用命令行安装最新版SUMO 添加官网最新版本的源 sudo add-apt-repository ppa:sumo/stable 更新软件列表 sudo apt-get update 安装 sudo apt-get install sumo sumo-tools sumo-doc main.py脚本运行说明 运行脚本后，会自动弹出SUMO的GUI界面。 弹出界面后，先修改界面右上方工具栏中的Delay为非零数，否则仿真会瞬间完成，看不到仿真过程，数值越大，仿真过程越慢，可以先设置为100。 然后点击左上方绿色的开始箭头即可开始仿真，鼠标滚轮可以缩放仿真界面，按住鼠标左键可以拖动仿真界面。 仿真数据获取说明 print('红绿灯路口西侧排队车辆数目:', traci.lanearea.getJamL

基于单片机的交通信号灯控制系统设计与仿真

深圳市道路交通监控设施与交通信号灯.pdf

课程设计----模拟交通信号灯，用C++写的，可以编译通过，讲解很详细，有注释，可帮助你学习编程语言。可以帮助你完成课程设计或毕业设计。它的运行效果完全和十字路口交通信号灯的运转一样，达到模拟的效果。

用c#编写的红绿灯项目，很简单的，人人看得懂。

无人驾驶（辅助驾驶）做交通信号灯的训练图像数据集，jpg格式共1187张训练图像

做智能驾驶（辅助驾驶、无人车）项目需要的交通信号灯（红绿灯）测试集

在如今这个经济飞速发展的世界，交通已成为经济发展所不能或缺的一部分，扮演着越来越重要的角色，在我国这样一个汽车大国中，十字路口的交通灯就显得尤其重要！自从交通灯诞生以来，其内部的电路控制系统就不断的被改进。设计方法也开始多种多样，从而使交通灯显得更加智能化。 可编程控制器(PLC)以微处理器为核心，普遍采用依据继电接触器控制系统电气原理图编制的梯形图语言进行程序设计，编程容易，功能扩展方便，修改灵活,而且结构简单，抗干扰能力强。西门子可编程控制器指令丰富，可以接各种输出、输入扩充设备，有丰富的特殊扩展设备，其中的模拟输入设备和通信设备更是符合交通灯控制系统的要求与特点，能够方便地联网通信。

根据现代城市交通控制与管理问题的现状，结合城乡交通的实际情况阐述了交通灯控制系统的工作原理，我们设计了一种简单实用的城市交通灯控制系统的硬件电路设计方案。城市交通控制系统是用于城市交通数据监测、交通信号灯控制与交通疏导的计算机综合管理系统，它是现代城市交通监控指挥系统中最重要的组成部分。通过所学的相关微机原理与接口技术及汇编语言的基本知识，结合实验要求我们制作了一套交通灯控制电路的方案，设计硬件电路，编写并调试应用程序。