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PytorchRnnLM:在PyTorch中使用RNN的语言模型

派托克·林恩在PyTorch中使用RNN的语言模型。使用Wiki-Text-2长期依赖数据集： : 展示如何使用绑定嵌入权重，如以下所述： : 如何在不使用中介填充的情况下破解PyTorch以使用PackedSequence和单词嵌入。用法下载数据集并将文件内容解压缩到“ wikitext-2”文件夹中。使用“ --help”运行“ main.py”以查看可能的命令行参数。默认参数在10分钟内在中级GPU上训练模型，以在测试集上获得135的困惑度得分。

2022-05-03 23:35:23 5KB Python

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LSTM GRU Tensorflow2

LSTM GRU神经网络单变量预测

2022-05-03 12:07:09 451KB lstm gru 人工智能 rnn

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使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测

使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测：数据集： tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据： Date Time：时间（日期是日月年的格式） p (mbar)：大气压 T (degC)：气温 rh (%)：湿度使用循环神经网络（RNN/LSTM/GRU之一）完成下列功能：输入最近n个小时的气象数据，预测之后24小时的气象数据生成训练集和测试集：以2014年及以前的数据为训练集 2015年及以后的数据为测试集

2022-05-03 12:07:01 759KB python 神经网络

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基于LSTM深度学习的数据预测，matlab2021a测试。

2022-05-02 14:10:17 3KB 深度学习 lstm 人工智能 rnn

分别使用RNN_LSTM_GRU三种神经网络进行文本分类

使用RNN、LSTM、GRU三种神经网络模型进行文本分类，效果不错，附上详细代码及数据

2022-05-02 09:27:05 36.65MB 代码 文本分类 RNN lstm

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基于LSTM模型的股票价格预测

基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测基于LSTM模型的股票价格预测 .......

2022-05-01 16:06:36 4.48MB lstm 人工智能 rnn 深度学习

Recurrent Neural Networks Tutorial (RNN)

本文是在自然语言处理上应用比较好的深度网络RNN，包含RNN的入门讲解、代码实现

2022-04-26 15:31:08 1.08MB RNN 深度学习 NLP 自然语言处理

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短期电力负荷预测 - 使用LSTM-RNN

历史负荷和温度数据（从2009年到2017年），泰国的五个不同地区收集的：中部，曼谷和大都会，南部，北部和东北部。基于LSTM的RNN设计的短期电力负荷预测系统。内含matlab代码和数据！！！

2022-04-22 17:05:41 3.97MB lstm rnn 人工智能 深度学习

lstm+crf、bilstm+crf 、LSTM CRF pytorch 命名实体识别代码

pytorch lstm+crf、bilstm+crf 、LSTM CRF 命名实体识别代码代码和数据可以直接运行

2022-04-22 09:08:48 6.83MB lstm bilstm rnn crf

LSTM预测分类模板代码

2022-04-21 09:05:24 4.72MB lstm 分类 人工智能 rnn

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