使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测

上传者: 47707533 | 上传时间: 2022-05-03 12:07:01 | 文件大小: 759KB | 文件类型: ZIP
使用循环神经网络(RNN, LSTM或GRU)实现气象数据预测: 数据集: tq.csv记录了某地每隔1小时的气象数据: Date Time:时间(日期是 日月年 的格式) p (mbar):大气压 T (degC):气温 rh (%):湿度 使用循环神经网络(RNN/LSTM/GRU之一)完成下列功能:输入最近n个小时的气象数据,预测之后24小时的气象数据 生成训练集和测试集: 以2014年及以前的数据为训练集 2015年及以后的数据为测试集

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