本文件包括随机森林的代码实现和相应的数据集,以及详尽的中文注释,已调试通过。代码有两份,一份是在网上下载的,另一份是自己整理后编写的。编程环境为Python2.7。因为只是用来学习随机森林算法,所以在调参方法没下多少功夫,正确率可能不太高,当然数据集比较小也是一个原因。感兴趣的童鞋可以自己调整参数提高正确率。
2021-05-11 00:35:20 36KB 随机森林
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基于Python的决策树的代码实现,包含了信息增益的计算,数据集的划分以及使用递归算法进行决策树的构建,还有将决策树的绘制代码
2021-05-09 20:13:57 26.88MB 机器学习 决策树 Python
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机器学习逻辑回归Python代码实现-附件资源
2021-05-09 00:17:31 106B
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基于物质扩散的推荐算法python实现,比传统的推荐算法运行效率更高效、快捷,代码也更简洁,适合大型推荐系统开发
2021-04-29 23:54:56 992B python 物质扩散 推荐算法
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python代码随处可见,利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容,这里利用python 的相关知识,简单的进行了实验,希望对大家有所帮助
2021-04-27 10:18:29 4KB PYTHON DE
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今天小编就为大家分享一篇python代码实现TSNE降维数据可视化教程,具有很好的参考价值,希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
2021-04-20 15:11:07 67KB python TSNE 降维数据 可视化
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单纯形法讲解及Python代码实现一、了解单纯形法1.单纯形法的原理2.方法步骤二、例题讲解三、使用Python代码求单纯形法求解线性规划最优解和最大值四、使用Python中scipy包进行上面的函数求解 一、了解单纯形法 1.单纯形法的原理 单纯形法是一种迭代算法,其基本原理及主要步骤是:首先设法找到一个(初始)基可行解,然后再根据最优性理论判断这个基可行解是否最优解。若是最优解,则输出结果,计算停止;若不是最优解,则设法由当前的基可行内解产生一个目标值更优的新的基可行解,再利用最优性理论对所得的新基可行解进行判断,看其是否最优解,这样就构成一个迭代算法。由于基可行解只有有限个,而每次目标值
2021-04-15 11:10:27 504KB
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完整Python实现canny算子、sobel算子边缘检测,边缘检测经典算法:canny、sobel
2021-04-14 09:00:29 1KB canny
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python代码随处可见,利用python进行相关的操作和实现时每一个python入门者必不可少的内容,这里利用python 的相关知识,简单的进行了实验,希望对大家有所帮助
2021-04-09 20:16:20 4KB PYTHON DE
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A*算法是路径规划的算法之一,也是最经典的算法。此代码为学习过程中用python编写,能够实现生成指定大小的地图,并随机生成地图上的障碍物,然后在地图上进行算法寻最优路径
2021-04-02 09:26:35 3KB A*算法 python代码
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