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流畅的线条 使用 GLSL 绘制抗锯齿线的简单演示 构建说明 视觉工作室 2010 打开smooth_line.sln 苹果电脑 安装 SDL2 make -f makefile_mac Linux（在 Ubuntu 上测试） 安装库：apt-get install build-essential mesa-common-dev libglu1-mesa-dev libglew-dev libsdl2-dev make -f makefile_linux

用java程序简单实现一个鼠标画板功能，提供原代码，欢迎下载

将YAML变成漂亮的图形 用例 将您的YAML文件可视化为图形 从您的源代码生成其他信息（只需定义一个YAML块并使用此工具） 如何工作？ 接受输入： 任何YAML文件 注释之间具有YAML的任何文本文件（如） 为生成一个。 例子 可视化 YAML文件 给定一个示例docker-compose.yml文件： version : " 3.9 " services : redis : image : redis:latest deploy : replicas : 1 configs : - source : my_config target : /redis_config uid : ' 103 ' gid : ' 103 ' mode : 0440 configs :

Xcode Command Line Tools, 安装Homebrew必备，无法使用命令安装时可用安装包安装

主要介绍了MySQL 5.7 mysql command line client 使用命令,需要的朋友可以参考下

本文实例为大家分享了python地震数据可视化的具体代码，供大家参考，具体内容如下 参考源码：seisplot 准备工作： 在windows10下安装python3.7，下载参考源码到本地。 1. demo绘图测试 demo绘图指令 cmd> python seisplot.py –demo 问题1）缺少依赖包 File D:/Desktop/python可视化/seisplot/seisplot.py, line 16, in import yaml ModuleNotFoundError: No module named 'yaml' >pip3 install

训练完目标检测模型之后，需要评价其性能，在不同的阈值下的准确度是多少，有没有漏检，在这里基于IoU(Intersection over Union)来计算。 希望能提供一些思路，如果觉得有用欢迎赞我表扬我~ IoU的值可以理解为系统预测出来的框与原来图片中标记的框的重合程度。系统预测出来的框是利用目标检测模型对测试数据集进行识别得到的。 计算方法即检测结果DetectionResult与GroundTruth的交集比上它们的并集，如下图： 蓝色的框是：GroundTruth 黄色的框是：DetectionResult 绿色的框是：DetectionResult ⋂GroundTruth 红色

unity测量线Measure Line

matlab潮流计算含代码线路中断分布因子-LODF基于用户给定的分支中断数目-功率流- 项目博客文章链接在这里： 该项目需要使用快速解耦的XB版本根据用户给定的分支中断数来计算线路中断分布因子（LODF）。 LODF值用于基于偶发事件之前的事前分支流量和基本分支流量来估计事后事件分支流量。 将MW和MVA流量的AC功率流与DC方法进行比较。 在同一WinZip文件中提供了源代码，用于计算LODF值和近似的偶发事件后分支流。 结论： 我通过编写代码来确定摆动总线来开始程序流程，因为它在计算线路中断分布因子并简化B素数矩阵方面起着重要的作用。 主程序打印出每个分支号的清单，从总线到总线，并要求用户输入分支中断号。 该程序将仅测试4、5、6、7、8或9上的分支中断，并循环搜索更多请求，直到用户输入可接受的数字为止。 在为分支中断选择了选定的分支编号之后，将wcc9bus分支数据复制到新矩阵，并删除分支中断的相应行。 然后从缺少分支中断行的新分支矩阵形成B-素数矩阵。 然后，主程序调用LODF函数。 给定分支中断，wcc9bus分支数据和B-素数矩阵，LODF函数（computeLODF.m