python 实现遗传算法 课程设计 课程作业 Genetic Algorithm 基本字符串 Basic String 遗传算法是计算数学中用于解决最优化的搜索算法，是进化算法的一种。进化算法最初是借鉴了进化生物学中的一些现象而发展起来的，这些现象包括遗传、突变、自然选择以及杂交等等。 遗传算法通常实现方式为一种计算机模拟。对于一个最优化问题，一定数量的候选解可抽象表示为染色体，使种群向更好的解进化。 在遗传算法里，优化问题的解被称为个体，它表示为一个变量序列，叫做染色体或者基因串。染色体一般被表达为简单的字符串或数字符串，不过也有其他的依赖于特殊问题的表示方法适用，这一过程称为编码。首先，算法随机生成一定数量的个体，有时候操作者也可以干预这个随机产生过程，以提高初始种群的质量。在每一代中，都会评价每一个体，并通过计算适应度函数得到适应度数值。按照适应度排序种群个体，适应度高的在前面。这里的“高”是相对于初始的种群的低适应度而言。

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HTML静态网页设计作业，采用DIV+CSS布局，共有多个页面，首页使用CSS排版比较丰富，色彩鲜明有活力,顶部导航及底部区域背景色为100%宽度。都是给学生定制的都符合学校或者学生考试期末作业的水平,有的有js，有的视频+音乐+flash的等元素的插入。 原生(HTML+CSS+JS),网页作品代码简单,可使用任意HTML编辑软件（如：`Dreamweaver、HBuilder、Vscode 、Sublime 、Webstorm、Text 、Notepad++` 等任意html编辑软件进行运行及修改编辑等操作） HTML5期末考核大作业源码 包含 个人、 美食、 公司、 学校、 旅游、 电商、 宠物、 电器、 茶叶、 家居、 酒店、 舞蹈、 动漫、 服装、 体育、 化妆品、 物流、 环保、 书籍、 婚纱、游戏、 节日、 戒烟、 电影、 摄影、 文化、 家乡、 鲜花、 礼品、 汽车、 其他 可满足大学生网页大作业网页设计作业需求, 喜欢的可以下载! 【查看更多源码地址】：https://blog.csdn.net/bigwhiteshark?type=blog

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可作为学生《数据库系统概论》期末大作业，包含图书事务管理源代码、SQl文件

车流量预测任务是一个回归任务，旨在根据区域历史的车流量情况来预测其未来某一段时间的车流量情况。使用的数据为纽约市出租车流量数据。输入为纽约市各区域的历史车流量时间序列，输出为对应各区域的未来车流量的预测值。 纽约出租车流量数据集，时间跨度为从2015年1月1日到2015年3月1日。数据处理成为网格流量数据，时间间隔设定为30分钟。后20天数据被划定为测试集，其余数据为训练集。数据格式：以训练集为例，其shape=(192010202) 代表有1920个时间段，1020个区域，2个特征分别为区域的入流量与出流量

这是一篇帮助文档，致力于帮助您更好地使用本学生信息管理系统，本系统基于 mysql 设计，并通过 python 自带的 tkinter 包实现简单的图形化。目前，本系统还未开发出数据库远程连接功能，数据需要储存在本地数据库中。 其上功能的实现需要您在本地先安装 mysql 系统及其依赖包，并且先行安装少量本程序所使用的第三方 python 库，包括：pickle、PIL、pymysql、openpyxl、numpy、matplotlib。 安装完成所需的程序和第三方库后，首先需要您配置好您所安装的 mysql 数据库，并记录下管理员的账号和密码，管理员的权限是本程序正常操作数据库并运行的必要条件，在程序向您要求以上信息时请您提供；下一步是创建储藏信息的数据库，这一点并不需要麻烦您来操作，程序第一次运行时会自动创建数据库，如果有相关提示，请同意并略过它。 注意：使用过程中请不要删除本文件夹中的任何文件，否则极有可能导致程序报错或先前的用户信息丢失。 程序的基本操作指南： 1. 菜单界面 1.1 文件 您可以在其中查看和新建表格，表格是 m